Vad är inställningsparametrar?
Vad är inställningsparametrar?

Video: Vad är inställningsparametrar?

Video: Vad är inställningsparametrar?
Video: What are PID Tuning Parameters? 2024, November
Anonim

A inställningsparameter (λ), ibland kallad straff parameter , kontrollerar styrkan av strafftermen i åsregression och lassoregression. Det är i grunden mängden krympning, där datavärden krymps mot en central punkt, som medelvärdet.

Därefter kan man också fråga sig, vad är modellinställning?

Inställning är processen att maximera en modellens prestanda utan att överanpassa eller skapa för hög varians. Hyperparametrar kan ses som "rattarna" eller "rattarna" för en maskininlärning modell . Att välja en lämplig uppsättning hyperparametrar är avgörande för modell noggrannhet, men kan vara beräkningsmässigt utmanande.

Dessutom, vad är skillnaden mellan en parameter och en hyperparameter? I grund och botten, parametrar är de som”modellen” använder för att göra förutsägelser etc. Till exempel viktkoefficienterna i en linjär regressionsmodell. Hyperparametrar är de som hjälper till med inlärningsprocessen. Till exempel antal kluster i K-medel, krympfaktor i Ridge regression.

Vad är modellparametrar i detta avseende?

A modellparameter är en konfigurationsvariabel som är intern i modell och vars värde kan uppskattas från data. De krävs av modell när man gör förutsägelser. De värderingar definierar skickligheten hos modell på ditt problem. De uppskattas eller lärs från data.

Vad är parameteroptimering?

Optimeringsparametrar . Ett optimeringsparameter (eller en beslutsvariabel, i termer av optimering ) är en modell parameter att vara optimerad . Till exempel kan antalet sjuksköterskor att anställa under morgonpasset på en akutmottagning vara ett optimeringsparameter i en modell av ett sjukhus.

Rekommenderad: