Vad är jobbschemaläggning Hadoop?
Vad är jobbschemaläggning Hadoop?

Video: Vad är jobbschemaläggning Hadoop?

Video: Vad är jobbschemaläggning Hadoop?
Video: hadoop yarn architecture 2024, November
Anonim

Arbetsschema . Du kan använda schemaläggning av jobb för att prioritera MapReduce jobb och YARN-applikationer som körs på ditt MapR-kluster. Standarden jobbschemaläggare är mässan Schemaläggare , som är designad för en produktionsmiljö med flera användare eller grupper som konkurrerar om klusterresurser.

Därav, vad är Hadoop schemaläggare?

En introduktion till det pluggbara schemaläggare ramverk Hadoop är ett generellt system som möjliggör högpresterande behandling av data över en uppsättning distribuerade noder. Fram till 2008, Hadoop stödde en singel schemaläggare som var blandat med JobTracker-logiken.

För det andra, hur gör du jobbschemaläggning? Börja med de 10 tipsen nedan.

  1. Lär känna ditt team.
  2. Bygg skift runt dina bästa medarbetare.
  3. Etablera en kommunikationsmetod för hela teamet.
  4. Få ut schemat snabbt.
  5. Hedra arbetspreferenser och önskemål om ledighet så mycket som möjligt.
  6. Få anställda att göra en del av arbetsplaneringen.
  7. Låt anställda hitta sina egna vikarier.

På det här sättet, hur schemalägger jag ett Hadoop-jobb?

Hur schemalägga jobb i hadoop - Quora. Enklaste sättet är att slå in din kod i ett skalskript och schema det som en cron jobb på kantnoden (noden där du vanligtvis skickar in din jobb ). Men vanligtvis packar koden i ett skript och kör den som en jobb är svårt att felsöka. testa och underhålla.

Hur fungerar en garnschemaläggare?

Schemaläggning i GARN ResourceManager (RM) spårar resurser i ett kluster och tilldelar dem till applikationer som behöver dem. De schemaläggare är den del av RM som gör denna matchning och respekterar organisationspolicyer för att dela resurser. Vänligen notera att: GARN använder köer för att dela resurser mellan flera hyresgäster.

Rekommenderad: