Innehållsförteckning:

Hur filtrerar man pandor?
Hur filtrerar man pandor?

Video: Hur filtrerar man pandor?

Video: Hur filtrerar man pandor?
Video: Data Science with Python! Filtering Data with pandas 2024, November
Anonim

Ett sätt att filtrera efter rader in Pandas är att använda booleska uttryck. Vi skapar först en boolesk variabel genom att ta kolumnen av intresse och kontrollera om dess värde är lika med det specifika värdet som vi vill välja/behålla. Låt oss till exempel filtrera dataramen eller deluppsättning av dataramen baserat på årsvärdet 2002.

På samma sätt frågar folk, hur filtrerar man en Pandas DataFrame baserat på nollvärden i en kolumn?

Till filtrera ut raderna av pandas dataram som saknas värden i Last_Name-kolumnen hittar vi först indexet för kolumn med icke nollvärden med pandor notnull() funktion. Det kommer att returnera en boolesk serie, där True for not null och Falskt för nollvärden eller saknas värden.

På samma sätt, är pandor null? pandor . är inget. Upptäck saknade värden för ett arrayliknande objekt. Denna funktion tar ett skalärt eller arrayliknande objekt och indikerar om värden saknas (NaN i numeriska arrayer, None eller NaN i objektarrayer, NaT i datetimelike).

På det här sättet, hur väljer jag rader i pandor?

Steg för att välja rader från Pandas DataFrame

  1. Steg 1: Samla din datauppsättning. För det första måste du samla in dina data.
  2. Steg 2: Skapa DataFrame. När du har din data redo måste du skapa pandas DataFrame för att fånga den data i Python.
  3. Steg 3: Välj rader från Pandas DataFrame.

Hur väljer jag en kolumn i pandor?

Sammanfattning av bara indexeringsoperatorn

  1. Dess primära syfte är att välja kolumner efter kolumnnamn.
  2. Välj en enskild kolumn som en serie genom att skicka kolumnnamnet direkt till den: df['col_name']
  3. Välj flera kolumner som en DataFrame genom att skicka en lista till den: df['col_name1', 'col_name2']

Rekommenderad: