Innehållsförteckning:

Hur dödar man ett MapReduce-jobb?
Hur dödar man ett MapReduce-jobb?

Video: Hur dödar man ett MapReduce-jobb?

Video: Hur dödar man ett MapReduce-jobb?
Video: Run a MapReduce job 2024, November
Anonim

hadoop jobb - döda jobb_id och garnansökan - döda application_id båda kommandona används för döda a jobb springa på Hadoop . Om du använder MapReduce Version1(MR V1) och du vill döda a jobb springa på Hadoop , då kan du använda hadoop jobb - döda jobb_id till döda a jobb och det kommer döda Allt jobb (både igång och kö).

Angående detta, hur dödar man ett garnjobb?

Till Döda a jobb , på kommandoraden, kör cURL för att peka på din HDInsight-server och applikations-id, och PUT för att ändra tillståndet till DÖDADE , effektivt dödande de Garnjobb . Obs: för specialtecken jag hittade kunde jag använda ett escape-tecken före specialtecknet i lösenordet.

Dessutom, hur dödar man ett sparkjobb? Så här dödar du att köra Spark-applikationen:

  1. kopiera och klistra in applikations-ID från gnistschemaläggaren, till exempel application_1428487296152_25597.
  2. ansluta till servern som måste starta jobbet.
  3. garnapplikation -kill application_1428487296152_25597.

Därav, hur dödar man ett bikupajobb?

Döda Jobiden med ett av alternativen nedan

  1. Välj Jobid under Running Jobs och klicka på knappen Kill Selected Jobs.
  2. Klicka på länken Jobid, scrolla ner och klicka på länken Kill this job.

Hur kontrollerar Hadoop långvariga jobb?

Här är stegen:

  1. Logga in på Ambari.
  2. Klicka på GARN (under Tjänster)
  3. Klicka på Snabblänkar.
  4. Klicka på Resource Manager UI.
  5. Som standard kommer du att se en lista över alla inskickade jobb.
  6. Klicka på "Jobb -> Löpande" från menyn till vänster. Det kommer att visa dig alla jobb som körs för närvarande.
  7. Klicka sedan på sortera efter starttid.

Rekommenderad: