Innehållsförteckning:

Hur optimerar jag en TensorFlow-modell?
Hur optimerar jag en TensorFlow-modell?

Video: Hur optimerar jag en TensorFlow-modell?

Video: Hur optimerar jag en TensorFlow-modell?
Video: Быстрее всех: как я первым добавил TensorBoard в свой скрипт RVC на Kaggle | RVC заиграл по новому | 2024, November
Anonim

Optimeringstekniker

  1. Minska parameterantalet med beskärning och strukturerad beskärning.
  2. Minska representationsprecisionen med kvantisering.
  3. Uppdatera originalet modell topologi till en mer effektiv med reducerade parametrar eller snabbare exekvering. Till exempel tensornedbrytningsmetoder och destillation.

Vad är en optimeringsmodell i detta avseende?

optimeringsmodell . typ av matematik modell som försöker optimera (maximera eller minimera) en objektiv funktion utan att bryta mot resursbegränsningar; även känd som matematisk programmering. Optimeringsmodeller inkluderar linjär programmering (LP).

Dessutom, vad är TensorFlow-modellen? Introduktion. TensorFlow Serving är ett flexibelt, högpresterande serveringssystem för maskininlärning modeller , designad för produktionsmiljöer. TensorFlow Servering gör det enkelt att distribuera nya algoritmer och experiment, samtidigt som serverarkitekturen och API:erna behålls.

Förutom detta, vad är optimering inom maskininlärning?

Optimering är den viktigaste ingrediensen i receptet av maskininlärning algoritmer. Det börjar med att definiera någon form av förlustfunktion/kostnadsfunktion och slutar med att minimera det med den ena eller den andra optimering rutin.

Är TensorFlow öppen källkod?

TensorFlow är en öppen källa mjukvarubibliotek för numerisk beräkning med dataflödesdiagram. TensorFlow är plattformsoberoende. Den körs på nästan allt: GPU:er och processorer - inklusive mobila och inbyggda plattformar - och till och med tensorprocessorenheter (TPUs), som är specialiserad hårdvara att göra tensormatte på.

Rekommenderad: