Varför är en platt databas mindre effektiv än en relationsdatabas?
Varför är en platt databas mindre effektiv än en relationsdatabas?

Video: Varför är en platt databas mindre effektiv än en relationsdatabas?

Video: Varför är en platt databas mindre effektiv än en relationsdatabas?
Video: Flat File vs Relational Database Models 2024, Mars
Anonim

En enda platt -filtabell är användbar för att spela in en begränsad mängd data. Men en stor platt -fil databas kan vara ineffektivt eftersom det tar upp mer utrymme och minne än en relationsdatabas . Det kräver också att ny data läggs till varje gång du anger en ny post, medan en relationsdatabas gör inte.

Frågade också, vad är skillnaden mellan platt fildatabas och relationsdatabas?

A platt fildatabas lagrar data i en enkel tabellstruktur. A relationsdatabas använder flera tabellstrukturer, korsreferenser poster mellan tabeller.

Förutom ovan, vilka är problemen med platta fildatabaser? Nackdelar med platta fildatabaser:

  • Datorn har mer data att läsa igenom, så det kan gå långsamt att komma åt och söka igenom dem.
  • Data måste upprepas och leder till inmatningsfel och inkonsekvenser.
  • Filstorlekar kan vara stora på grund av upprepade data.

Dessutom, vilka är fördelarna med en platt fildatabas?

Fördelar med platt fildatabas Detta hjälper till att söka igenom register för information. Poster kan också avgränsas med fast längd. Om en post är för kort kan någon form av fältutfyllnad användas så att längden på posten blir densamma som nästa.

Vad innebär det att platta till en databas?

Plattning uppgifterna i en databas betyder att du lagrar den i en eller ett fåtal tabeller som innehåller all information, med liten upprätthållande av strukturen. I databas lingo, det kallas ett denormaliserat schema.

Rekommenderad: