Innehållsförteckning:

Hur använder jag Jupyter notebook med Python 3?
Hur använder jag Jupyter notebook med Python 3?

Video: Hur använder jag Jupyter notebook med Python 3?

Video: Hur använder jag Jupyter notebook med Python 3?
Video: Jupyter Notebook Tutorial for Beginners with Python 2024, Maj
Anonim

Lägger till Python 3 till Jupyter Notebook

  1. Skapa en ny Conda-miljö. På en Mac öppnar du en terminal från Program > Verktyg.
  2. Aktivera miljön. Aktivera sedan den nya miljön.
  3. Registrera miljön med IPython . Jupyter anteckningsbok är byggd på IPython .
  4. Start Jupyter anteckningsbok .
  5. Installera paket.

Med tanke på detta, hur kör jag en Jupyter-anteckningsbok i Python 3?

Så här startar du Jupyter Notebook-appen:

  1. Klicka på spotlight, skriv terminal för att öppna ett terminalfönster.
  2. Gå in i startmappen genom att skriva cd /some_folder_name.
  3. Skriv jupyter notebook för att starta Jupyter Notebook-appen. Anteckningsbokens gränssnitt visas i ett nytt webbläsarfönster eller en ny flik.

Dessutom, hur ändrar jag en Jupyter-anteckningsbok från Python 2 till Python 3? Om du använder python 2 , installera sedan python 3 genom att använda detta kommando. Öppna sedan jupyter anteckningsbok , du kommer hitta pytonorm på din kärna. Du kan göra detta med följande steg: conda create -n py36 ' pytonorm =3.6' ipykernel #Ersätt 3.6 med önskad version.

Häri, hur lägger jag till Python 3.6 till Jupyter notebook?

5 svar

  1. Öppna din terminal och ange följande rad för rad. virtualenv -p python3.6 py_36_env. källa py_36_env/bin/activate.
  2. Sedan i jupyter notebook kan du välja 3.6-miljön (py_36_env) från rullgardinsmenyn 'Ny' som visas ovan eller från rullgardinsmenyn 'Kernel' i en given jupyter-anteckningsbok.

Är Jupyter notebook en IDE?

Jupyter anteckningsbok ger dig en lättanvänd, interaktiv datavetenskaplig miljö över många programmeringsspråk som inte bara fungerar som en ID , men också som ett presentations- eller utbildningsverktyg. Det är perfekt för dem som precis har börjat med datavetenskap!

Rekommenderad: