Vad säger Bayes sats?
Vad säger Bayes sats?

Video: Vad säger Bayes sats?

Video: Vad säger Bayes sats?
Video: Bayes' Theorem - The Simplest Case 2024, November
Anonim

Bayes sats ( också känd som Bayes regel eller Bayes ' lag) är a resultera i sannolikhetsteori den där relaterar betingade sannolikheter. Om A och B betecknar två händelser, betecknar P(A|B) den villkorade sannolikheten för att A inträffar, givet att B inträffar.

Häri, vad säger Bayes sats oss?

Bayes ' sats , uppkallad efter 1700-talets brittiska matematiker Thomas Bayes , är en matematisk formel för att bestämma villkorlig sannolikhet. De sats ger ett sätt att revidera befintliga förutsägelser eller teorier (uppdateringssannolikheter) givet nya eller ytterligare bevis.

Man kan också fråga sig, hur använder man Bayes sats? Formeln är:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(Man|Rosa) = P(Man) P(Rosa|Man)P(Rosa)
  3. P(Man|Rosa) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Båda sätten får samma resultat av ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Allergi|Ja) = P(Allergi) P(Ja|Allergi)P(Ja)
  7. P(Allergi|Ja) = 1 % × 80 % 10,7 % = 7,48 %

Därefter kan man också fråga sig vad är Bayes sats i sannolikhet?

I sannolikhet teori och statistik, Bayes teorem (alternativt Bayes lag eller Bayes regel ) beskriver sannolikhet av en händelse, baserat på förkunskaper om förhållanden som kan vara relaterade till händelsen. I vad han kallade ett scholium, Bayes utökade sin algoritm till någon okänd tidigare orsak.

Vad är Bayes sats och diskutera dess uttryck?

Bayes ' sats är en formel som beskriver hur man uppdaterar de sannolikheter för hypoteser när de ges bevis. den följer helt enkelt av de axiom för betingad sannolikhet, men kan användas för att kraftfullt resonera kring ett brett spektrum av problem som involverar trosuppdateringar.

Rekommenderad: