Innehållsförteckning:

Hur kör man en panda i Jupyter-anteckningsboken?
Hur kör man en panda i Jupyter-anteckningsboken?

Video: Hur kör man en panda i Jupyter-anteckningsboken?

Video: Hur kör man en panda i Jupyter-anteckningsboken?
Video: How to Install Pandas in Jupyter Notebook on Anaconda | Run first program | Updated 2023 2024, November
Anonim

För att börja använda din nya miljö, klicka på fliken Miljöer. Klicka på pilknappen bredvid Pandas miljönamn. I listan som visas väljer du verktyget för att använda sig av att öppna Pandas : Terminal, Python, IPython , eller Jupyter anteckningsbok.

Därav, hur använder du pandor i Jupyter anteckningsbok?

Importera pandor in i en Jupyter anteckningsbok Öppna din anteckningsbok och skapa en ny cell överst. Där kommer vi importera de pandor bibliotek för använda sig av i vårt manus. Skriv in följande och tryck på play-knappen igen. Om inget händer är det bra.

Likaså, hur använder du pandor i Python? När du vill använda Pandas för dataanalys använder du det vanligtvis på ett av tre olika sätt:

  1. Konvertera en Pythons lista, ordbok eller Numpy-array till en Pandas-dataram.
  2. Öppna en lokal fil med Pandas, vanligtvis en CSV-fil, men kan också vara en avgränsad textfil (som TSV), Excel, etc.

Därefter är frågan, hur kör jag en Jupyter-anteckningsbok?

Så här startar du Jupyter Notebook-appen:

  1. Klicka på spotlight, skriv terminal för att öppna ett terminalfönster.
  2. Gå in i startmappen genom att skriva cd /some_folder_name.
  3. Skriv jupyter notebook för att starta Jupyter Notebook-appen. Anteckningsbokens gränssnitt visas i ett nytt webbläsarfönster eller en ny flik.

Är pandor lätt att lära sig?

Python är enklare och mer modulärt än MATLAB i denna fråga. När du har bemästrat NumPy, Pandas är ganska lätt att plocka upp. Den utökar alla NumPy-koncept till tabelldata där varje kolumn kan vara av olika datatyp (till skillnad från en array där alla element måste vara av samma datatyp).

Rekommenderad: