Innehållsförteckning:
Video: Vad ska jag lära mig för maskininlärning?
2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53
Det skulle vara bättre om du lär dig mer om följande ämne i detalj innan du börjar lära dig maskininlärning
- Sannolikhetsteori.
- Linjär algebra.
- Grafteori.
- Optimeringsteori.
- Bayesianska metoder.
- Kalkyl.
- Multivariat kalkyl.
- Och programmeringsspråk och databaser som:
Häri, vad ska jag veta innan jag lär mig maskininlärning?
Att ha förkunskaper i följande är nödvändigt innan du lär dig maskininlärning
- Linjär algebra.
- Kalkyl.
- Sannolikhetsteori.
- Programmering.
- Optimeringsteori.
Dessutom, vad ska jag lära mig i Python för maskininlärning? numpy - främst användbar för dess N-dimensionella arrayobjekt. pandor - Pytonorm dataanalysbibliotek, inklusive strukturer som dataramar. matplotlib - 2D-plottningsbibliotek som producerar publikationskvalitetssiffror. scikit- lära sig - den maskininlärning algoritmer som används för dataanalys och datautvinningsuppgifter.
Med tanke på detta, vilket är det bästa stället att lära sig maskininlärning?
De bästa onlinekurserna för maskininlärning
- Fast.ai. Fast.ai tillhandahåller en rad kurser som täcker maskininlärning och AI, inklusive några om grunderna för att komma igång med tekniken.
- DataCamp. DataCamp erbjuder praktiska utbildningskurser med en mängd olika ämnen relaterade till maskininlärning.
- Udemy.
- EdX.
- Klass Central.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Är det svårt att lära sig maskininlärning?
Det råder ingen tvekan om att vetenskapen går framåt maskininlärning algoritmer genom forskning är svår . Det kräver kreativitet, experimenterande och envishet. Maskininlärning förblir a hård problem när du implementerar befintliga algoritmer och modeller för att fungera bra för din nya applikation.
Rekommenderad:
Varför ska jag lära mig Golang?
Go kan användas för uppgifter på låg nivå till API:er på hög nivå. Den har en solid spec, bra standard lib, den är snabb, kompilerar till inbyggda binärer, statiskt skrivna, abstraktar minneshantering, den klarar till och med din BBQ. Jag kan bara berätta varför jag gjorde det, och det gäller även för andra programmeringsspråk
Ska jag lära mig reagera eller reagera native först?
Om du råkar vara bekant med mobilutveckling kan det vara bättre att börja med React Native. Du kommer att lära dig alla grunderna i React i den här miljön istället för att lära dig dem i en webbmiljö. Du lär dig React men måste fortfarande använda HTML och CSS som inte är nya för dig
Ska jag lära mig ASP NET core?
ASP.NET Core är den senaste versionen, den är väldigt lik tidigare MVC:s version som MVC 5, MVC 4. Så du kan lära dig CORE snabbt på en månads tid och börja använda den i dina projekt. Jag rekommenderar starkt att du väljer CORE eftersom du aldrig vet när Microsoft kan stoppa stödet för tidigare versioner av MVC
Vad ska jag lära mig efter Linux?
Och om du gillar det och brinner för det kan du välja din karriär inom Linux. Områden där Linux-proffs kan göra karriär: Systemadministration. Nätverksadministration. Webserveradministration. Teknisk support. Linux systemutvecklare. Kernal utvecklare. Enhetsdrivrutiner. Applikationsutvecklare
Vad ska jag lära mig för att bli en DBA?
En kandidatexamen i datavetenskap är en förutsättning för många IT-jobb. Efterfrågan är dock så stor för DBA:er att vissa datajobb på nybörjarnivå bara kräver en tvåårig eller associerad examen i datavetenskap eller informationssystem. Tänk dock på att en examen kanske inte räcker