Hur tar jag bort saknade värden i R?
Hur tar jag bort saknade värden i R?

Video: Hur tar jag bort saknade värden i R?

Video: Hur tar jag bort saknade värden i R?
Video: Hur lossar du en skruv med sönderdragen skalle? 2024, November
Anonim

För det första, om vi vill utesluta saknade värden från matematiska operationer använd na . rm = TRUE argument. Om du inte utesluter dessa värden de flesta funktioner kommer att returnera en NA . Vi kanske också vill underställa vår data för att få fullständiga observationer, dessa observationer (rader) i vår data som innehåller nr saknar data.

Helt enkelt så, hur hanterar R saknade värden?

I R de saknade värden kodas av symbolen NA . För att identifiera saknade i din datauppsättning är funktionen är. na (). När du importerar datauppsättning från andra statistiska applikationer saknade värden kan vara kodad med ett nummer, till exempel 99. För att låta R vet att det är en saknat värde du måste koda om den.

Dessutom, hur tillskriver man saknade värden i R? Hantera saknade data med R

  1. colsum(is.na(dataram))
  2. sum(is.na(dataram$kolumnnamn)
  3. Saknade värden kan behandlas med följande metoder:
  4. Mean/ Mode/ Median Imputation: Imputation är en metod för att fylla i de saknade värdena med uppskattade.
  5. Prediktionsmodell: Prediktionsmodell är en av de sofistikerade metoderna för att hantera saknad data.

Därefter kan man också fråga sig, hur tar jag bort rader som innehåller NA-värden i R?

omit()-funktionen returnerar en lista utan någon rader den där innehåller na-värden . Att skicka din dataram genom na . funktionen omit() är ett enkelt sätt att rensa ofullständiga poster från din analys. Det är en effektiv sätt att ta bort na-värden i r.

Hur tar jag bort extremvärden från en datamängd i R?

Det finns inga specifika R funktioner till ta bort extremvärden . Du måste först ta reda på vad observationer är extremvärden och då avlägsna dem, d.v.s. hitta den första och tredje kvartilen (gångjärnen) och interkvartilområdet för att definiera numeriskt de inre stängslen.

Rekommenderad: