Vad är sharding i IoT-applikationer?
Vad är sharding i IoT-applikationer?

Video: Vad är sharding i IoT-applikationer?

Video: Vad är sharding i IoT-applikationer?
Video: Database Sharting Explained 2024, Maj
Anonim

Sharding är en typ av databaspartitionering som separerar mycket stora databaser i mindre, snabbare, mer lätthanterliga delar som kallas dataskärvor. Ordet skärva betyder en liten del av en helhet.

Vet också, vad är databasskärning och hur fungerar det med exempel?

Sharding är en metod för att dela upp och lagra en enda logisk datauppsättning i flera databaser . Genom att distribuera data mellan flera maskiner, ett kluster av databas system kan lagra större datauppsättning och hantera ytterligare förfrågningar. Sharding är nödvändigt om en datauppsättning är för stor för att lagras i en enda databas.

På samma sätt, vilken databas är bäst för IoT? Som en sista anmärkning, Redis, öppen källkod i minnet databas sponsrad av Redis Labs, är ett populärt val för IoT lösningar som en het databas . Det används flitigt av IoT lösningar för dataintag, realtidsanalys, meddelandehantering, cachelagring och många andra användningsfall.

På det här sättet, vad är skillnaden mellan skärning och partitionering?

“ skärning är distribution eller dela av data över flera annorlunda maskiner medan partitionering är distribution av data på samma maskin”.

Vad är skärning i Cassandra?

I Cassandra , varje skärva är en enda server och replikering uppnås genom att lagra ett objekt på flera skärvor. Om en server dör, lever objektet fortfarande (förhoppningsvis) vid andra skärvor. I MongoDB, var och en skärva är en replikuppsättning av flera servrar.

Rekommenderad: