Vad är Cocomo modell förklara i detalj?
Vad är Cocomo modell förklara i detalj?

Video: Vad är Cocomo modell förklara i detalj?

Video: Vad är Cocomo modell förklara i detalj?
Video: VARFÖR INTE Bering 70, 72 eller 77? DINA FRÅGOR BESVARADE Eps. 3 2024, November
Anonim

Cocomo (Konstruktiv kostnad Modell ) är en regression modell baserat på LOC, det vill säga antalet rader med kod. Det är en processuell kostnadsberäkning modell för programvaruprojekt och används ofta som en process för att på ett tillförlitligt sätt förutsäga de olika parametrarna som är förknippade med att göra ett projekt, såsom storlek, ansträngning, kostnad, tid och kvalitet.

På samma sätt kan du fråga dig, vad är Cocomo-modellexempel?

Den konstruktiva kostnaden Modell ( COCOMO ) är en algoritmisk kostnadsuppskattning av programvara modell utvecklad av Barry Boehm. De modell använder en grundläggande regressionsformel, med parametrar som är härledda från historiska projektdata och aktuella projektegenskaper.

Vet också, vad är Cocomo-modellen och dess typer? COCOMO - Konstruktiv kostnad Modell Det finns tre lägen inom Basic COCOMO : Organiskt läge: Utvecklingsprojekt är vanligtvis okomplicerade och involverar små erfarna team. De planerad programvara anses inte vara innovativ och kräver en relativt liten mängd DSI:er (vanligtvis under 50 000).

Dessutom, vad är skillnaden mellan Cocomo och Cocomo II?

Den huvudsakliga skillnad mellan dessa COCOMO modeller är att COCOMO 1 bygger helt på den linjära återanvändningsformeln och den hypotetiska idén om den stabila uppsättningen krav. Däremot COCOMO 2 bygger på den icke-linjära återanvändningsformeln och ger även autokalibreringsegenskaper.

Vad är Putnam-modellen förklara med exempel?

De Putnam modell är en empirisk uppskattning av mjukvaruansträngning modell . Putnam publicerad 1978 ses som banbrytande arbete inom området mjukvaruprocess modellering . Som grupp, empiriskt modeller arbeta genom att samla in mjukvaruprojektdata (till exempel , ansträngning och storlek) och anpassa en kurva till data.

Rekommenderad: