Hur många klasser är det i Mnist?
Hur många klasser är det i Mnist?

Video: Hur många klasser är det i Mnist?

Video: Hur många klasser är det i Mnist?
Video: Self-classifying MNIST Digits (Paper Explained) 2024, November
Anonim

10 klasser

Folk frågar också, hur många bilder har Mnist?

MNIST-databasen innehåller 60, 000 träningsbilder och 10, 000 testa bilder.

Man kan också fråga sig, vad är formatet för Mnist-data? MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) databas är dataset för handskrivna siffror, distribuerad av Yann Lecuns THE MNIST DATABAS av handskrivna siffror webbplats. De dataset består av par, "handskriven sifferbild" och "etikett". Siffran sträcker sig från 0 till 9, vilket betyder totalt 10 mönster.

I efterhand kan man också fråga sig, hur lång tid tar det att träna Mnist?

Den enkla versionen av feedforward-nät för MNIST (som säkerligen uppnår lägre än 5 % felfrekvens) är ganska lätt att implementera. Det kan ta ca 2-4 timmar av kodning och 1-2 timmar träning om den görs i Python och Numpy (förutsatt att parametrarna initieras förnuftigt och en bra uppsättning hyperparametrar).

Hur stor är Mnist?

De MNIST dataset är en akronym som står för den modifierade National Institute of Standards and Technology dataset. Det är en datauppsättning med 60 000 små kvadratiska 28×28 pixlar gråskalebilder av handskrivna ensiffriga siffror mellan 0 och 9.

Rekommenderad: