Vad är maskininlärning inom artificiell intelligens?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

Maskininlärning (ML) är den gren av vetenskapen som ägnar sig åt studier av algoritmer och statistiska modeller som datorsystem använder för att utföra en specifik uppgift utan att använda explicita instruktioner, istället förlitar sig på mönster och slutledningar. Det ses som en delmängd av artificiell intelligens.

Med tanke på detta, vad är AI och maskininlärning?

Artificiell intelligens och Maskininlärning är termerna för datavetenskap. Maskininlärning : Maskininlärning är inlärning i vilken maskin kan lära sig själv utan att vara explicit programmerad. Det är en tillämpning av AI som ger systemet möjlighet att automatiskt lära sig och förbättra av erfarenhet.

För det andra, vad är ett exempel på maskininlärning? Topp 10 i verkligheten exempel av Maskininlärning . För exempel , medicinsk diagnos, bildbehandling, förutsägelse, klassificering, inlärning association, regression etc. De intelligenta systemen byggda på maskininlärning Algoritmer har förmågan att lära av tidigare erfarenheter eller historiska data.

Därefter är frågan, är AI en del av maskininlärning?

Maskininlärning är en delmängd av AI . Det är allt maskininlärning räknas som AI , men inte allt AI räknas som maskininlärning . 1959, ArthurSamuel, en av pionjärerna inom maskininlärning , definierade maskininlärning som ett "studieområde som ger datorer förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerad."

Vad är skillnaden mellan artificiell intelligens och maskininlärning och djupinlärning?

AI innebär att få en dator att efterlikna mänskligt beteende på något sätt. Maskininlärning är underuppsättning av AI , och den består av teknikerna som gör det möjligt för datorer att räkna ut saker från data och leverera AI applikationer.