Innehållsförteckning:

Hur gör man en sida vid sida Boxplot i SPSS?
Hur gör man en sida vid sida Boxplot i SPSS?

Video: Hur gör man en sida vid sida Boxplot i SPSS?

Video: Hur gör man en sida vid sida Boxplot i SPSS?
Video: БАХШ ПЛОВ Бухарских Евреев 1000 летний РЕЦЕПТ КАК ПРИГОТОВИТЬ 2024, November
Anonim

Att göra Side by Side Boxplots med SPSS

  1. Öppen SPSS .
  2. Klicka på cirkeln bredvid "Skriv in data".
  3. Ange datavärdena för båda variablerna i en kolumn.
  4. I en kolumn bredvid kolumnen för den kombinerade variabeln skriver du in ett namn som identifierar varje datavärde som kommer från den första variabeln eller den andra variabeln.

Likaså, hur analyserar man en boxplot?

Hur man tolkar en Boxplot

  1. Räckvidd. Om du är intresserad av spridningen av all data, representeras den på en boxplot av det horisontella avståndet mellan det minsta värdet och det största värdet, inklusive eventuella extremvärden.
  2. Interkvartilintervall (IQR). Den mellersta halvan av en datamängd faller inom det interkvartila intervallet.

vad visar en boxplot? A boxplot är ett standardiserat sätt att visa fördelningen av data baserat på en femtalssammanfattning ("minimum", första kvartil (Q1), median, tredje kvartil (Q3) och "maximum"). Den kan också berätta om din data är symmetrisk, hur tätt din data är grupperad och om och hur din data är skev.

Dessutom, vad säger sida vid sida Boxplots oss?

Lådtomter sida vid sida är användbara för att jämföra grundläggande information om två datamängder, såsom medianvärden och värdeintervallet som täcks av datan. Lådtomter sida vid sida ge en målinriktad sammanfattning och analys av data. Själva, boxplots kan bara hantera en kvantitativ variabel.

Hur ritar man en boxplot?

Steg

  1. Samla dina data.
  2. Organisera data från minst till störst.
  3. Hitta medianen för datamängden.
  4. Hitta första och tredje kvartilen.
  5. Rita en plotlinje.
  6. Markera dina första, andra och tredje kvartiler på plotlinjen.
  7. Gör en ruta genom att rita horisontella linjer som förbinder kvartilerna.
  8. Markera dina extremvärden.

Rekommenderad: