Innehållsförteckning:
Video: Vad kan vi använda maskininlärning till?
2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53
Här delar vi några exempel på maskininlärning som vi använder varje dag och som kanske inte har någon aning om att de drivs av ML
- Virtuella personliga assistenter.
- Förutsägelser under pendling.
- Videor Övervakning.
- Sociala medietjänster.
- Filtrering av skräppost och skadlig programvara.
- Kundsupport online.
- Förfining av sökmotorresultat.
Dessutom, vad kan du använda maskininlärning till?
Du kan göra följande med maskininlärning:
- Bild, text, videoigenkänning.
- Förbättra cybersäkerhet (webbaserade algoritmer för att upptäcka bedrägeri, skadlig programvara, penningtvätt, webbtrafikanalys, cyberbrott)
- Bättre kundservice (IVR)
- Bättre sjukvårdsinrättningar (upptäckt och förebyggande av diabetes)
På samma sätt, vad är maskininlärning och varför behöver vi det? Maskininlärning är behövs för uppgifter som är för komplexa för människor att koda direkt. Vissa uppgifter är så komplexa att det är opraktiskt, för att inte säga omöjligt, för människor att räkna ut alla nyanser och koda för dem explicit.
Därefter kan man också fråga sig, vilka är fördelarna med maskininlärning?
Topp 8 affärsfördelar med maskininlärning
- Förenklar produktmarknadsföring och hjälper till med korrekta försäljningsprognoser.
- Underlättar exakta medicinska förutsägelser och diagnoser.
- Förenklar tidskrävande dokumentation vid datainmatning.
- Förbättrar precisionen i finansiella regler och modeller.
- Enkel skräppostavkänning.
Vad är användningen av ML?
Maskininlärning ( ML ) är den vetenskapliga studien av algoritmer och statistiska modeller som datorsystem använda sig av att utföra en specifik uppgift utan att använda explicita instruktioner, istället förlita sig på mönster och slutsatser. Det ses som en delmängd av artificiell intelligens.
Rekommenderad:
Vad är generaliseringsfel i maskininlärning?
I applikationer för övervakad inlärning inom maskininlärning och statistisk inlärningsteori är generaliseringsfel (även känt som felet utanför urvalet) ett mått på hur exakt en algoritm kan förutsäga utfallsvärden för tidigare osynliga data
Varför ska företag använda maskininlärning?
Maskininlärning i företag hjälper till att förbättra företagens skalbarhet och förbättra affärsverksamheten för företag över hela världen. Verktyg för artificiell intelligens och många ML-algoritmer har vunnit enorm popularitet i affärsanalyssamhället
Vad kan man använda en NAS till?
Fördelarna med att använda NAS extra lagringsutrymme. En av de främsta anledningarna till att människor väljer att skaffa en NAS-enhet är att lägga till lagringsutrymme till sin lokala dator. Enklare samarbete, mindre röra. Ditt eget privata moln. Automatisk säkerhetskopiering av data. Tryggande dataskydd. Enkel serverinstallation. Skapa din egen mediaserver
Vad kan jag använda en plungerouter till?
Dykfräsen är idealisk lämpad för strängning och ömtåligt inläggningsarbete, ofta kallat captured inlay, eftersom dykmekanismen tillåter en smidig ingång och utgång från snittet. Det finns inget bättre sätt att fräsa stoppade spår och räfflor än att använda en dykfräs
Kan vi använda Java för maskininlärning?
Java är inte ett ledande programmeringsspråk på den här domänen, men med hjälp av tredjepartsbibliotek med öppen källkod kan vilken Java-utvecklare som helst implementera MachineLearning och komma in i Data Science. Gå vidare, låt oss se de mest populära biblioteken som används för MachineLearning i Java