Vad är uppifrån och ned-strategi inom datalagring?
Vad är uppifrån och ned-strategi inom datalagring?

Video: Vad är uppifrån och ned-strategi inom datalagring?

Video: Vad är uppifrån och ned-strategi inom datalagring?
Video: Lec-07: Top Down and Bottom Up Approach | Top Down Approach |Bottom up Approach 2024, November
Anonim

Topp - Down Approach

De datalager innehar atom eller transaktion data som extraheras från ett eller flera källsystem och integreras i ett normaliserat företag data modell. Därifrån data sammanfattas, dimensioneras och distribueras till en eller flera "beroende" data mars.

Därav, vilka är de olika tillvägagångssätten inom datalager?

I ett nötskal, här är de två närmar sig : i Bill Inmons företag datalager tillvägagångssätt (top-down design), en normaliserad data modellen designas först, sedan den dimensionella data marts, som innehåller data som krävs för specifika affärsprocesser eller specifika avdelningar, skapas från datalager.

Därefter är frågan, vad menar du med datalager? A datalager är en ämnesorienterad, integrerad, tidsvarierande och icke-flyktig samling av data till stöd för ledningens beslutsprocess. Ämnesinriktad: A datalager kan användas för att analysera ett visst ämnesområde. Till exempel kan "försäljning" vara ett visst ämne.

På samma sätt, frågar folk, vad är först i bottom up-metoden för att designa datalager?

Enligt Wikipedia, den design metoder för datalager är: Botten - upp design : I botten - upp tillvägagångssätt , data mars är först skapades att tillhandahålla rapporterings- och analysmöjligheter för specifika affärsprocesser. Dessa data mars kan sedan integreras till skapa en omfattande datalager.

Vad är Kimballs tillvägagångssätt?

Kimball är en förespråkare för en närma sig till datalagerdesign som beskrivs som bottom-up där dimensionella datamarts först skapas för att tillhandahålla rapporterings- och analysmöjligheter för specifika affärsområden som "Försäljning" eller "Produktion".

Rekommenderad: