Varför är Hadoop billigare?
Varför är Hadoop billigare?

Video: Varför är Hadoop billigare?

Video: Varför är Hadoop billigare?
Video: Is Hadoop Really Dying? | Apache Hadoop Ecosystem | Future of Hadoop | Big Data | SCALER #shorts 2024, November
Anonim

Hadoop är relativt billig

Kostnaden per terabyte för att implementera en Hadoop kluster är billigare än kostnaden per terabyte för att installera ett bandbackup-system. Beviljas, a Hadoop Systemet kostar mer att använda, eftersom de hårddiskar som innehåller data är alla online och drivs, till skillnad från bandenheter.

Är Hadoop kostnadseffektivt på detta sätt?

Hadoop erbjuder en skalbar, kosta - effektiv och mycket tillgänglig lösning för lagring och bearbetning av stora data. Användningen av ett icke-proprietärt fysiskt lager minskar avsevärt beroendet av teknik. Den erbjuder också elastisk dimensioneringsförmåga när den distribueras på virtuella maskiner eller till och med på IAAS-molnet.

Dessutom, varför är spark bättre än Hadoop? Apache Gnista – Gnista är ett blixtsnabbt klusterberäkningsverktyg. Apache Gnista kör applikationer upp till 100x snabbare i minnet och 10x snabbare på disk än Hadoop . På grund av att minska antalet läs-/skrivcykler till disken och lagra mellanliggande data i minnet Gnista gör det möjligt.

Med tanke på detta, hur mycket kostar Hadoop?

För en företagsklass Hadoop kluster, rekommenderas en Intel-server i mellanklassen. Dessa typiskt kosta $4 000 till $6 000 per nod med diskkapaciteter mellan 3TB och 6TB beroende på önskad prestanda. Detta betyder nod kosta är cirka 1 000 USD till 2 000 USD per TB. HDFS har inga fysiska begränsningar för filstorlekar.

Varför är Hadoop snabbare?

Anledningen till att Spark är snabbare än Hadoop är att Spark bearbetar allt i minnet. Den kan också använda disken för data som inte alla får plats i minnet.

Rekommenderad: