Innehållsförteckning:

Hur gör jag en PySpark DataFrame från en lista?
Hur gör jag en PySpark DataFrame från en lista?

Video: Hur gör jag en PySpark DataFrame från en lista?

Video: Hur gör jag en PySpark DataFrame från en lista?
Video: PySpark Tutorial 5: Create PySpark DataFrame | PySpark with Python 2024, November
Anonim

Jag följer dessa steg för att skapa en DataFrame från listan med tupler:

  1. Skapa a lista av tuplar. Varje tupel innehåller namnet på en person med ålder.
  2. Skapa en RDD från lista ovan.
  3. Konvertera varje tuppel till en rad.
  4. Skapa a DataFrame genom att applicera createDataFrame på RDD med hjälp av sqlContext.

Med tanke på detta, hur konverterar du en DataFrame till en lista i Python?

  1. Steg 1: Konvertera Dataframe till en kapslad Numpy-array med DataFrame.to_numpy() dvs.
  2. Steg 2: Konvertera 2D Numpy-array till en lista med listor.
  3. Steg 1: Transponera dataramen för att konvertera rader som kolumner och kolumner som rader.
  4. Steg 2: Konvertera Dataframe till en kapslad Numpy-array med DataFrame.to_numpy()

Dessutom, vad är en spark DataFrame? A Spark DataFrame är en distribuerad samling av data organiserad i namngivna kolumner som tillhandahåller operationer för att filtrera, gruppera eller beräkna aggregat, och som kan användas med Gnista SQL. Dataramar kan konstrueras från strukturerade datafiler, befintliga RDD:er, tabeller i Hive eller externa databaser.

Vet också, vad är PySpark SQL?

Spark SQL är en Gnista modul för strukturerad databehandling. Den tillhandahåller en programmeringsabstraktion som kallas DataFrames och kan också fungera som en distribuerad SQL frågemotor. Det gör att omodifierade Hadoop Hive-frågor kan köras upp till 100 gånger snabbare på befintliga distributioner och data.

Är spark DataFrames oföränderliga?

I Gnista du kan inte - Dataramar är oföränderlig . Du bör använda.

Rekommenderad: