Vad är en regressionsträdsmetod?
Vad är en regressionsträdsmetod?

Video: Vad är en regressionsträdsmetod?

Video: Vad är en regressionsträdsmetod?
Video: VAD ÄR EN SOCIOPAT? 2024, Maj
Anonim

Generalen regressionsträd byggnad metodik tillåter indatavariabler att vara en blandning av kontinuerliga och kategoriska variabler. A Regressionsträd kan betraktas som en variant av beslut träd , utformad för att approximera verkligt värderade funktioner, istället för att användas för klassificering metoder.

Med tanke på detta, hur fungerar ett regressionsträd?

Beslutsträd - Regression . Beslutsträd bygger regression eller klassificeringsmodeller i form av en träd strukturera. Den delar upp en datauppsättning i mindre och mindre delmängder samtidigt som den är associerad beslutsträd utvecklas stegvis. Slutresultatet är a träd med beslut noder och bladnoder.

Dessutom, vilka är de olika typerna av beslutsträd? Typer av beslutsträd inkluderar:

  • ID3 (Iterativ Dichotomiser 3)
  • C4. 5 (efterföljare av ID3)
  • CART (klassificerings- och regressionsträd)
  • CHAID (CHi-kvadrat automatisk interaktionsdetektor).
  • MARS: utökar beslutsträd för att hantera numeriska data bättre.
  • Villkorliga slutledningsträd.

Följaktligen, vad är skillnaden mellan klassificeringsträd och regressionsträd?

Den primära skillnad mellan klassificering och regressionsbeslutsträd är det, den klassificeringsbeslutsträd är byggda med oordnade värden med beroende variabler. De regressionsbeslutsträd ta ordnade värden med kontinuerliga värden.

Vad används regressionsträd till?

Beslut träd där målvariabeln kan ta kontinuerliga värden (typiskt reella tal) anropas regressionsträd . I beslutsanalys, ett beslut träd kan vara brukade visuellt och explicit representerar beslut och beslutsfattande.

Rekommenderad: