Varför behöver jag Azure Data Factory?
Varför behöver jag Azure Data Factory?

Video: Varför behöver jag Azure Data Factory?

Video: Varför behöver jag Azure Data Factory?
Video: Real life migrations to Azure and how they did it. 2024, November
Anonim

Azure Data Factory Kan hjälpa Azurblå Molnanvändare

Det låter företag omvandla alla sina råvaror data från relationella, icke-relationella och andra lagringssystem; och integrera den för användning med data -drivna arbetsflöden för att hjälpa företag att kartlägga strategier, uppnå mål och driva affärsvärde från data de äger.

På så sätt, hur fungerar Azure data/factory?

Azure Data Factory lagrar inga data sig. Det låter dig skapa data -drivna arbetsflöden för att orkestrera rörelsen av data mellan stöds data butiker och bearbetning av data använda datortjänster i andra regioner eller i en lokal miljö.

För det andra, vad är skillnaden mellan SSIS och Azure Data Factory? ADF är Azure Data Factory , Molnbaserad PaaS-tjänst för data integration. Båda kan användas för att integrera och transformera data över on-prem och moln data butiker. Dock, SSIS är byggd främst som en on-prem-tjänst medan ADF har en utskalning data rörelseservice i Azurblå.

Därefter kan man också fråga sig, är Azure Data Factory ett ETL-verktyg?

Introduktion. De Azure Data Factory (ADF) är en tjänst utformad för att tillåta utvecklare att integrera olika data källor. Med andra ord är ADF en hanterad molntjänst som är byggd för komplex hybridextrakt-transform-last ( ETL ), extrahera-last-transform (ELT), och data integrationsprojekt.

Vad är ETL i Azure?

Extrahera, transformera och ladda ( ETL ) är den process genom vilken data inhämtas från olika källor, samlas in på en standardplats, rensas och bearbetas och slutligen laddas in i ett datalager från vilket det kan frågas.

Rekommenderad: