Hur fungerar HBase i Hadoop?
Hur fungerar HBase i Hadoop?

Video: Hur fungerar HBase i Hadoop?

Video: Hur fungerar HBase i Hadoop?
Video: hadoop yarn architecture 2024, Maj
Anonim

HBase är en datamodell som liknar Googles stora tabell som är utformad för att ge slumpmässig tillgång till stora mängder strukturerad eller ostrukturerad data. HBase är en viktig komponent i Hadoop ekosystem som utnyttjar feltoleransfunktionen hos HDFS . HBase ger läs- eller skrivåtkomst i realtid till data i HDFS.

Utöver detta, varför används HBase i Hadoop?

HBase kallas Hadoop databas eftersom det är en NoSQL-databas som körs ovanpå Hadoop . Den kombinerar skalbarheten av Hadoop genom att springa på Hadoop Distribuerat filsystem (HDFS), med dataåtkomst i realtid som nyckel-/värdelager och djupa analytiska funktioner i Map Reduce.

På samma sätt, vad är skillnaden mellan HBase och Hadoop? Hadoop och HBase används båda för att lagra en enorm mängd data. Men skillnad är det i Hadoop Distributed File System (HDFS) data lagras på ett distribuerat sätt över annorlunda noder på det nätverket. Medan HBase är en databas som lagrar data i form av kolumner och rader i en Tabell.

Frågade också, är HBase en del av Hadoop?

HBase är en distribuerad kolumnorienterad databas byggd ovanpå Hadoop filsystem. Det är en del av Hadoop ekosystem som ger slumpmässig läs-/skrivåtkomst i realtid till data i Hadoop Filsystem. Man kan lagra data i HDFS antingen direkt eller genom HBase.

Vilken roll har ZooKeeper i HBase?

ZooKeeper : I HBase , Djurskötare är en centraliserad övervakningsserver som upprätthåller konfigurationsinformation och tillhandahåller distribuerad synkronisering. Distribuerad synkronisering är att komma åt de distribuerade applikationerna som körs över klustret med ansvar för att tillhandahålla samordningstjänster mellan noder.

Rekommenderad: