Är Java viktigt för big data?
Är Java viktigt för big data?

Video: Är Java viktigt för big data?

Video: Är Java viktigt för big data?
Video: Java and Big Data 2024, Maj
Anonim

Starkt skrivande. Java bryr sig mycket om typsäkerhet. Denna funktion är fantastisk betydelse för att utveckla Big Data ansökningar och hantering data vetenskap i Java . Java är ett högeffektivt kompilerat språk som används för att skriva koden med hög produktivitet (ETL) och algoritmer för maskininlärning.

På samma sätt kan du fråga dig, är Java nödvändigt för big data?

Hadoop har implementerats med hjälp av Java . Mest Big Data ramar har skrivits in Java . Men du behöver inte veta Java att lära Big Data . MapReduce-kodning görs vanligtvis de facto i Java men detta är på intet sätt en nödvändighet.

vilket programmeringsspråk är bäst för big data? Topp 3 Big Data-programmeringsspråk

  • Java – Det ultimata programmeringsspråket för big data.
  • Python – Viktigheten är på väg upp.
  • Scala: Gå på ett hybridspråk för Big Data.
  • Slutsats.

Med tanke på detta, krävs programmering för big data?

Du måste koda för att utföra numerisk och statistisk analys med massiv data set. Några av de språk du bör lägga tid och pengar på att lära dig är Python, R, Java och C++ bland andra. Äntligen att kunna tänka som en programmerare hjälper dig att bli en bra big data analytiker.

Kan Hadoop lära sig utan Java?

Svar- Ja: För Hadoop har en mängd teknologier för databehandling och datahantering som MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka etc. Var om du do inte vet Java sen du kan lära sig hadoop säkert med något annat programmeringsspråk. Därför, du kan lära sig Hadoop utan Java.

Rekommenderad: