Inkluderar du extremvärden i standardavvikelsen?
Inkluderar du extremvärden i standardavvikelsen?

Video: Inkluderar du extremvärden i standardavvikelsen?

Video: Inkluderar du extremvärden i standardavvikelsen?
Video: Avi Loeb: Consciousness, UAPs, Jacques Vallée [Part 2] 2024, November
Anonim

Standardavvikelse är aldrig negativ. Standardavvikelse är känslig för extremvärden . En enda uteliggare kan höja standardavvikelse och i sin tur förvränga bilden av spridning. För data med ungefär samma medelvärde, desto större spridning desto större standardavvikelse.

Använder standardavvikelsen i detta avseende extremvärden?

Om ett värde är ett visst antal standardavvikelser bort från medelvärdet identifieras den datapunkten asan uteliggare . Denna metod kan misslyckas att upptäcka extremvärden eftersom den extremvärden öka standardavvikelse . Ju mer extrema uteliggare , ju mer standardavvikelse är påverkad.

På samma sätt, vad räknas som en extremvärde? Uteliggare . Till exempel är punkten längst till vänster i figuren ovan an uteliggare . En bekväm definition av en uteliggare är en punkt som faller mer än 1,5 gånger interkvartilområdet över den tredje kvartilen eller under den första kvartilen. Outliers kan också uppstå när man jämför relationer mellan två uppsättningar data.

På motsvarande sätt, hur många standardavvikelser är en extremvärde?

Ett värde som faller utanför 3 standardavvikelser är en del av distributionen, men det är en osannolik eller sällsynt händelse vid ungefär 1 av 370 prover. Tre standardavvikelser från medelvärdet är en vanlig gräns i praktiken för att identifiera extremvärden i en Gaussisk eller Gaussliknande fördelning.

Vad är 1,5 IQR-regeln?

Interkvartil Regel för Outliers Allt vi behöver göra är att göra följande: Multiplicera interkvartilintervallet ( IQR ) av numret 1.5 . Lägg till 1.5 x ( IQR ) till tredje kvartilen. Varje antal större än detta är en misstänkt extremvärde. Subtrahera 1.5 x( IQR ) från den första kvartilen.

Rekommenderad: