Hur beräknas K-medel?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

K - Innebär att Klustring

Välj k punkter slumpmässigt som klustercentrum. Tilldela objekt till deras närmaste klustercentrum enligt den euklidiska avståndsfunktionen. Beräkna tyngdpunkten eller betyda av alla objekt i varje kluster. Upprepa steg 2, 3 och 4 tills samma poäng tilldelas varje kluster i på varandra följande omgångar.

Härav, vad betyder K i K?

K - innebär att klustring är en av de enklaste och populäraste oövervakade maskininlärningsalgoritmerna. Med andra ord K - innebär att algoritmen identifierar k antal centroider och allokerar sedan varje datapunkt till närmaste kluster, samtidigt som tyngdpunkterna hålls så små som möjligt.

Betyder också ett sätt att hitta K-värdet för K klustring? Det finns i princip ingen sådan metod som exakt kan bestämma värde av k . Det finns olika tekniker som följs för att få exakt värde av k . De betyda avståndet mellan datapunkten och klunga är en mycket viktig faktor som kan avgöra värde av k och detta metod är vanligt att jämföra.

Helt enkelt så, hur betyder K att algoritmen fungerar?

De k - betyder klustringsalgoritm försöker dela upp en given anonym datamängd (en uppsättning som inte innehåller någon information om klassidentitet) till ett fast nummer ( k ) av kluster. Initialt k antal så kallade centroider väljs. Varje tyngdpunkt sätts därefter till aritmetiken betyda av klustret den definierar.

Varför betyder K?

De K - innebär att klustringsalgoritm används för att hitta grupper som inte har explicit märkts i data. Detta kan användas för att bekräfta affärsantaganden om vilka typer av grupper som finns eller för att identifiera okända grupper i komplexa datamängder.