Kan Spark läsa lokala filer?
Kan Spark läsa lokala filer?

Video: Kan Spark läsa lokala filer?

Video: Kan Spark läsa lokala filer?
Video: De snabbaste sätten du kan rensa skräp från en dator 2024, November
Anonim

Medan Gnista stöder laddning filer från lokal filsystem, kräver det att filer är tillgängliga på samma sökväg på alla noder i ditt kluster. Vissa nätverksfilsystem, som NFS, AFS och MapR:s NFS-lager, exponeras för användaren som ett vanligt filsystem.

Därefter kan man också fråga sig, hur kör jag spark i lokalt läge?

I lokalt läge , gnista jobb springa på en enda maskin, och exekveras parallellt med hjälp av multi-threading: detta begränsar parallelliteten till (högst) antalet kärnor i din maskin. Till springa jobb i lokalt läge , måste du först reservera en maskin genom SLURM i interaktiv läge och logga in på den.

Förutom ovan, vad är SC textFile? textfil är en metod för en org. apache. SparkContext klass som läser a textfil från HDFS, ett lokalt filsystem (tillgängligt på alla noder), eller någon Hadoop-stödd filsystem-URI, och returnera den som en RDD av strängar.

Vad är en sparkfil i detta avseende?

De Gnistfil är ett dokument där du förvarar all din kreativa godhet. Det definierades av författaren Stephen Johnson. Så istället för att skrapa ner anteckningar på en Post-it® mitt i natten eller ägna olika tidskrifter åt idéer, lägger du alla dina koncept i ett fil.

Vad är parallelliserad samlingsgnista?

Vi beskriver operationer på distribuerade datauppsättningar senare. Parallelliserade samlingar skapas genom att anropa JavaSparkContext s parallellisera metod på en befintlig Samling i ditt drivrutinsprogram. Elementen i samling kopieras för att bilda en distribuerad datauppsättning som kan opereras parallellt.

Rekommenderad: