Kan Spark läsa lokala filer?
Kan Spark läsa lokala filer?

Medan Gnista stöder laddning filer från lokal filsystem, kräver det att filer är tillgängliga på samma sökväg på alla noder i ditt kluster. Vissa nätverksfilsystem, som NFS, AFS och MapR:s NFS-lager, exponeras för användaren som ett vanligt filsystem.

Därefter kan man också fråga sig, hur kör jag spark i lokalt läge?

I lokalt läge , gnista jobb springa på en enda maskin, och exekveras parallellt med hjälp av multi-threading: detta begränsar parallelliteten till (högst) antalet kärnor i din maskin. Till springa jobb i lokalt läge , måste du först reservera en maskin genom SLURM i interaktiv läge och logga in på den.

Förutom ovan, vad är SC textFile? textfil är en metod för en org. apache. SparkContext klass som läser a textfil från HDFS, ett lokalt filsystem (tillgängligt på alla noder), eller någon Hadoop-stödd filsystem-URI, och returnera den som en RDD av strängar.

Vad är en sparkfil i detta avseende?

De Gnistfil är ett dokument där du förvarar all din kreativa godhet. Det definierades av författaren Stephen Johnson. Så istället för att skrapa ner anteckningar på en Post-it® mitt i natten eller ägna olika tidskrifter åt idéer, lägger du alla dina koncept i ett fil.

Vad är parallelliserad samlingsgnista?

Vi beskriver operationer på distribuerade datauppsättningar senare. Parallelliserade samlingar skapas genom att anropa JavaSparkContext s parallellisera metod på en befintlig Samling i ditt drivrutinsprogram. Elementen i samling kopieras för att bilda en distribuerad datauppsättning som kan opereras parallellt.

Rekommenderad: