Innehållsförteckning:

Är Python bra för ETL?
Är Python bra för ETL?

Video: Är Python bra för ETL?

Video: Är Python bra för ETL?
Video: БЫСТРЫЙ ASMR 👩‍⚕️ 29 РОЛЕВЫХ по Алфавиту 👷‍♀️🕵️‍♀️ АСМР / 29 Roleplays 2024, November
Anonim

pygrametl är en annan Pytonorm ramar för att bygga ETL processer. pygrametl tillåter användare att konstruera en helhet ETL flöde i Python , men fungerar med både CPython och Jython, så det kan vara en Bra val om du har befintlig Java-kod och/eller JDBC-drivrutiner i din ETL bearbetningspipeline.

På samma sätt, kan Python användas för ETL?

pygrametl (uttalas py-gram- e-t-l ) är en Pytonorm ram som erbjuder gemensamt Begagnade funktionalitet för utveckling av Extract-Transform-Load ( ETL ) processer. Det är öppen källkod släppt under en BSD-licens.

På samma sätt, kan vi använda Python i SSIS? Pytonorm är ett mycket kraftfullt programmeringsspråk. Kombinerad med SSIS , den burk tillhandahålla robusta och flexibla lösningar på flera affärsproblem. I dagens snabbt föränderliga företag kan företag kräva dataanalys som ännu inte är tillgänglig i deras databassystem.

Frågade också, vilket är det bästa ETL-verktyget på marknaden?

15 bästa ETL-verktyg 2020 (En komplett uppdaterad lista)

  • #1) Improvado.
  • #2) Skyvia.
  • #3) HEVO.
  • #4) Matillion.
  • #5) Xplenty.
  • #6) IRI Voracity.
  • #7) Informatica – PowerCenter.
  • #8) IBM – Infosphere Information Server.

Är ETL-verktyg döda?

ETL är inte död . Faktum är att det har blivit mer komplext och nödvändigt i en värld av olika datakällor, komplexa datasammanslagningar och en mångfald av datadrivna applikationer och användningsfall.

Rekommenderad: