Vad är Arima i R?
Vad är Arima i R?

Video: Vad är Arima i R?

Video: Vad är Arima i R?
Video: DETALJERAD ANALYS av uppdraget In the Heat of the Eternal Fire - HIDDEN MEDDELANDE och ALLA 5 AVSLU 2024, November
Anonim

ARIMA (autoregressivt integrerat glidande medelvärde) är en vanlig teknik som används för att passa tidsseriedata och prognoser. Stegen för att bygga en ARIMA modellen kommer att förklaras. Slutligen en demonstration med hjälp av R kommer bli presenterad.

På samma sätt kan du fråga dig, hur använder du Arima i R?

arima () funktion i R använder en kombination av enhetsrottester, minimering av AIC och MLE för att erhålla en ARIMA modell. KPSS-test används för att bestämma antalet skillnader (d) I Hyndman-Khandakar-algoritmen för automatisk ARIMA modellering. p, d och q väljs sedan genom att minimera AICc.

Dessutom, hur gör man en Arima-modell i R? Observera också att ARIMA helt enkelt approximerar historiska mönster och därför inte syftar till att förklara strukturen för den underliggande datamekanismen.

  1. Steg 1: Ladda R-paket.
  2. Steg 2: Undersök dina data.
  3. Steg 3: Bryt upp dina data.
  4. Steg 4: Stationaritet.
  5. Steg 5: Autokorrelationer och val av modellordning.

Man kan också fråga sig, vad gör auto Arima i R?

Auto ARIMA tar hänsyn till de genererade AIC- och BIC-värdena (som du kan se i koden) för att bestämma den bästa kombinationen av parametrar. AIC (Akaike Information Criterion) och BIC (Bayesian Information Criterion) värden är estimatorer för att jämföra modeller.

Vad står Arima för?

Autoregressivt integrerat glidande medelvärde

Rekommenderad: