Innehållsförteckning:

Hur ansluter jag till Redis i Python?
Hur ansluter jag till Redis i Python?

Video: Hur ansluter jag till Redis i Python?

Video: Hur ansluter jag till Redis i Python?
Video: Catch and Handle EXCEPTIONS in Python (Assert, Try, Except, Else, Finally, Raise, Custom Errors) 2024, Maj
Anonim

För att använda Redis med Pytonorm du behöver en Python Redis klient.

Öppna en anslutning till Redis med hjälp av redis-py

  1. På rad 4 bör värd ställas in på din databas värdnamn eller IP-adress.
  2. På rad 5 bör porten vara inställd på din databas port.
  3. På rad 6 ska lösenordet vara inställt på din databas lösenord.

Med tanke på detta, vad är Redis i Python?

Redis . Redis är en nyckel-värdepardatabas i minnet som vanligtvis klassificeras som en NoSQL-databas. Redis används vanligtvis för cachning, transient datalagring och som ett lagringsområde för data under analys i Pytonorm applikationer. Redis är en implementering av NoSQL-databaskonceptet.

Dessutom, hur ansluter jag till en lokal server i Redis? Att börja Redis klient, öppna terminalen och skriv kommandot redis -cli. Det här kommer att ansluta till din lokal server och nu kan du köra vilket kommando som helst. I exemplet ovan har vi ansluta till Redis server springer på lokal maskin och kör ett kommando PING, som kontrollerar om server är igång eller inte.

Att veta är också, hur installerar jag en Redis-modul i Python?

Virtualenv och Installera redis -py Skapa en ny virtualenv antingen i din hemkatalog eller var du än lagrar dina projekt virtualenvs. Ange hela sökvägen till din python3 installation . Aktivera virtualenv. Nästa kan vi Installera de redis -py Pytonorm paket från PyPI med pip-kommandot.

När ska jag använda Redis?

Topp 5 Redis användningsfall

  1. Sessionscache. Ett av de mest uppenbara användningsfallen för Redis är att använda den som en sessionscache.
  2. Full Page Cache (FPC) Utöver dina grundläggande sessionstokens tillhandahåller Redis en mycket enkel FPC-plattform att arbeta i.
  3. Köer.
  4. Topplistor/Räkna.
  5. Pub/Sub.
  6. Fler Redis-resurser.

Rekommenderad: