Innehållsförteckning:

Vilken typ av Amazon Elastic Load Balancer fungerar endast på Layer 7 av OSI-modellen?
Vilken typ av Amazon Elastic Load Balancer fungerar endast på Layer 7 av OSI-modellen?

Video: Vilken typ av Amazon Elastic Load Balancer fungerar endast på Layer 7 av OSI-modellen?

Video: Vilken typ av Amazon Elastic Load Balancer fungerar endast på Layer 7 av OSI-modellen?
Video: OSI Layer 4 Explained 2024, December
Anonim

AWS Ansökan Lastbalanserare (ALBA) fungerar på Layer 7 av OSI-modellen . På Lager 7 , ELB har förmågan att inspektera innehåll på applikationsnivå, inte bara IP och port. Detta gör att den kan färdas baserat på mer komplexa regler än med Classic Lastbalanserare.

Vidare, vid vilka lager av OSI-modellen fungerar de olika typerna av elastiska lastbalanserare?

Detaljer för elastiska lastbalanseringsprodukter. Ansökan Load Balancer fungerar på begäran nivå ( lager 7 ), dirigera trafik till mål – EC2-instanser, containrar, IP-adresser och Lambda-funktioner baserat på innehållet i begäran.

Dessutom, vad är Amazon Elastic Load Balancer? Elastisk lastbalansering distribuerar automatiskt inkommande programtrafik över flera mål, som t.ex Amazon EC2 instanser, behållare, IP-adresser och lambdafunktioner. Den klarar det varierande ladda av din programtrafik i en enda tillgänglighetszon eller över flera tillgänglighetszoner.

Bara så, vilka är de olika typerna av lastbalanserare i AWS-tjänster?

Typer av elastiska lastbalanserare

  1. Classic Load Balancer (CLB) Detta är den tidigare generationens lastbalanserare som användes för EC2-klassiska instanser.
  2. Application Load Balancer (ALB) Denna lastbalanserare är speciellt utformad för webbapplikationer med HTTP- och
  3. Network Load Balancer (NLB)

Vad är skillnaden mellan lastbalansering och elasticitet?

Elastisk lastbalansering skalar trafik till en applikation när efterfrågan förändras över tiden. Som elastisk lastbalansering använder algoritmer för förfrågningsdirigering för att fördela inkommande programtrafik över flera instanser eller skala dem efter behov, det ökar feltoleransen för dina program.

Rekommenderad: