Innehållsförteckning:

Varför körs Python-kod snabbare i en funktion?
Varför körs Python-kod snabbare i en funktion?

Video: Varför körs Python-kod snabbare i en funktion?

Video: Varför körs Python-kod snabbare i en funktion?
Video: Make Python 1000x Faster With One Line 🐍 ⏩ (Numba Tutorial) 2024, November
Anonim

Det visar sig i allmänhet att det är det snabbare att lagra lokala variabler än globala variabler i en python funktion . Detta kan förklaras enligt nedan. Bortsett från lokala/globala variabla butikstider, gör opcode-prediktion fungera snabbare.

Dessutom, hur förbättrar Python-koden prestandan?

Läs vidare

  1. Använd några av Pythons "speedup"-applikationer.
  2. Använda generatorer & sortera med nycklar.
  3. Använder de senaste versionerna av Python.
  4. Undvik oönskade slingor.
  5. Prova flera kodningsmetoder.
  6. Håll Python-koden liten och lätt.
  7. Molnbaserad övervakning av applikationsprestanda.

Utöver ovan, kommer Python att bli snabbare? Ja. Grundtanken ang Pytonorm och prestanda, är att datorer bli snabbare och snabbare på grund av Moores lag, men det gör inte programmerare. d.v.s. Guido van Rossum fokuserade på att göra programmering snabbare snarare än programkörning. Din Pytonorm program bli snabbare när du uppgraderar din hårdvara.

Häri, hur kan jag få min Python-kod att köras snabbare?

Här är 5 viktiga saker att tänka på för att skriva effektiv Python-kod

  1. Känna till de grundläggande datastrukturerna.
  2. Minska minnesfotavtrycket.
  3. Använd inbyggda funktioner och bibliotek.
  4. Flytta beräkningar utanför loopen.
  5. Håll din kodbas liten.

Vilken loop är snabbare i Python?

En implicit loop i map() är snabbare än en explicit for loop; en while-loop med en explicit loopräknare är ännu långsammare. Undvik att ringa funktioner skrivet i Python i din inre loop.

Rekommenderad: