Hur bestämmer sig beslutsträden för att dela?
Hur bestämmer sig beslutsträden för att dela?

Video: Hur bestämmer sig beslutsträden för att dela?

Video: Hur bestämmer sig beslutsträden för att dela?
Video: Счастливая история слепой кошечки по имени Нюша 2024, April
Anonim

Beslutsträd använda flera algoritmer för att besluta att dela en nod i två eller flera undernoder. Med andra ord, vi burk säg att nodens renhet ökar med avseende på målvariabeln. Beslutsträd splittras noderna på alla tillgängliga variabler och väljer sedan dela vilket resulterar i de flesta homogena subnoder.

Följaktligen, vad är uppdelningsvariabel i beslutsträdet?

Beslutsträd tränas genom att överföra data från en rotnod till löv. Uppgifterna upprepas dela enligt prediktor variabler så att barnnoder är mer "rena" (d.v.s. homogena) när det gäller resultatet variabel.

är beslutsträd alltid binära? A Beslutsträd är en träd (och en typ av riktad, acyklisk graf) där noderna representerar beslut (en fyrkantig ruta), slumpmässiga övergångar (en cirkulär ruta) eller terminalnoder, och kanterna eller grenarna är binär (ja/nej, sant/falskt) representerar möjliga vägar från en nod till en annan.

Frågade också, hur fungerar beslutsträd?

Beslutsträd bygger klassificerings- eller regressionsmodeller i form av en träd strukturera. Den bryter ner en datamängd i mindre och mindre delmängder samtidigt som den är associerad beslutsträd utvecklas stegvis. A beslut noden har två eller flera grenar. Lövnod representerar en klassificering eller beslut.

Kan ett beslutsträd ha fler än 2 delningar?

Det går att göra mer än en binär dela i en beslutsträd . Chi-square automatisk interaktionsdetektion (CHAID) är en algoritm för att göra mer än binär delar upp . Men scikit-learn stöder bara binärt delar upp av många anledningar. Enda beslutsträd ofta inte ha en mycket god prediktiv förmåga (se.

Rekommenderad: