Hur K betyder kluster i Python?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

K - betyder Clustering i Python . K - betyder klustring är en klustring algoritm som syftar till att dela upp n observationer i k kluster . Det finns 3 steg: Initiering – K initial innebär att ” (tyngdpunkter) genereras slumpmässigt. Uppdrag – K-kluster skapas genom att associera varje observation med närmaste tyngdpunkt.

Angående detta, vad är klustring i Python?

Se till att ta en titt på vår Unsupervised Learning i Pytonorm kurs. Klustring är uppgiften att gruppera en uppsättning objekt på ett sätt som objekt i samma klunga är mer lika varandra än föremål i andra kluster . En tyngdpunkt är en datapunkt (imaginär eller verklig) i mitten av en klunga.

På samma sätt, vad betyder K-poäng? K - innebär att är en enkel oövervakad maskininlärningsalgoritm som grupperar data i ett specificerat antal ( k ) av kluster. Armbågsmetoden löper k - innebär att klustring på datamängden för en rad värden för k (säg från 1-10) och sedan för varje värde på k beräknar ett medelvärde Göra för alla kluster.

På samma sätt, vad säger K betyder klustring?

K - betyder klustring är en av de enklaste och populäraste oövervakade maskininlärningsalgoritmerna. Med andra ord K - betyder algoritm identifierar k antal tyngdpunkter och allokerar sedan varje datapunkt till närmaste klunga , samtidigt som tyngdpunkterna hålls så små som möjligt.

Vad betyder N_init i K?

Maximalt antal iterationer av k - innebär att algoritm för en enda körning. n_init : int, standard: 10. Antal gånger k - innebär att algoritm kommer att köras med olika centroidfrön.