Är Knn en klassificeringsalgoritm?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

KNN algoritm är en av de enklaste klassificeringsalgoritm och det är ett av de mest använda lärandet algoritmer . KNN är en icke-parametrisk, lat inlärning algoritm . Dess syfte är att använda en databas där datapunkterna är separerade i flera klasser för att förutsäga klassificering av en ny provpunkt.

Är Knn dessutom en klustringsalgoritm?

Inom maskininlärning förväxlade folk ofta med k-betyder ( k- betyder klustring ) och KNN (k-Närmaste grannar). K-betyder är ett oövervakat lärande algoritm används för klustring problem medan KNN är ett övervakat lärande algoritm används för klassificerings- och regressionsproblem.

Dessutom, är KNN-algoritmen övervakad eller oövervakad? KNN representerar en övervakas klassificering algoritm som kommer att ge nya datapunkter i enlighet med k-talet eller de närmaste datapunkterna, medan k-betyder klustring är en oövervakad klustring algoritm som samlar in och grupperar data i k antal kluster.

Frågade också, kan Knn användas för klassificering i flera klasser?

De k-närmaste granne algoritm ( KNN ) är en intuitiv men effektiv maskininlärningsmetod för att lösa konventionella klassificering problem. I denna uppsats föreslår vi en annan typ av KNN -baserad inlärningsalgoritm för mång - etikettklassificering.

Övervakas K betyder klustring?

K - innebär att är en klustring algoritm som försöker dela upp en uppsättning punkter i K set ( kluster ) så att punkterna i varje klunga tenderar att vara nära varandra. Det är övervakas eftersom du försöker klassificera en punkt baserat på den kända klassificeringen av andra punkter.