Vad är maskininlärningsanalys?
Vad är maskininlärningsanalys?

Video: Vad är maskininlärningsanalys?

Video: Vad är maskininlärningsanalys?
Video: Machine Learning | What Is Machine Learning? | Introduction To Machine Learning | 2021 | Simplilearn 2024, Mars
Anonim

Maskininlärning är en metod för dataanalys som automatiserar analytisk modellbyggnad. Det är en gren av artificiell intelligens som bygger på idén att system kan lära av data, identifiera mönster och fatta beslut med minimal mänsklig inblandning.

På samma sätt, är dataanalys och maskininlärning samma sak?

Maskininlärning är en fortsättning på begreppen kring prediktiv analys , med en nyckelskillnad: AI-systemet kan göra antaganden, testa och lära sig självständigt. AI maskininlärning gör antaganden, omvärderar modellen och omvärderar den data , allt utan inblandning av en människa.

använder Data Analyst maskininlärning? Dataanalytiker sålla igenom data och försöka identifiera trender. Dom kan do arbetet av en dataanalytiker , men är också hands-on in maskininlärning , skicklig med avancerad programmering, och kan skapa nya processer för data modellering. De kan arbeta med algoritmer, prediktiva modeller och mer.

Vad används i detta avseende för maskininlärning?

Maskininlärning är en tillämpning av artificiell intelligens (AI) som ger system möjligheten att automatiskt lära sig och förbättra av erfarenhet utan att vara explicit programmerad. Maskininlärning fokuserar på utveckling av datorprogram som kan komma åt data och använda dem lära sig själva.

Vad är verktyg för maskininlärning?

Dataanalys och visualisering verktyg . pandas: ett Python-dataanalysbibliotek som förbättrar analys och modellering. matplotlib: en Python maskininlärning bibliotek för kvalitetsvisualiseringar. Jupyter-anteckningsbok: samarbetsförmåga. Tablå: kraftfulla datautforskningsmöjligheter och interaktiv visualisering.

Rekommenderad: