Varför är Mnist en bra datauppsättning?
Varför är Mnist en bra datauppsättning?

Video: Varför är Mnist en bra datauppsättning?

Video: Varför är Mnist en bra datauppsättning?
Video: samee sandu 2024, November
Anonim

Siffrorna har storleksnormaliserats och centrerats i en bild med fast storlek. Det är en bra databas för personer som vill prova att lära sig tekniker och mönsterigenkänningsmetoder på verkliga data samtidigt som de lägger minimala ansträngningar på förbearbetning och formatering.

Helt enkelt så, vad är formatet för Mnist-data?

MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) databas är dataset för handskrivna siffror, distribuerad av Yann Lecuns THE MNIST DATABAS av handskrivna siffror webbplats. De dataset består av par, "handskriven sifferbild" och "etikett". Siffran sträcker sig från 0 till 9, vilket betyder totalt 10 mönster.

Dessutom, hur många funktioner är tillgängliga för oss för förutsägelse i Mnist-siffrornas dataset? De MNIST-datauppsättning innehåller 60 000 träningsfall och 10 000 testfall av handskrivna siffror (0 till 9). Varje siffra är normaliserad och centrerad i en gråskalebild (0 - 255) med storleken 28 × 28. Varje bild består av 784 pixlar som representerar funktioner av siffror.

Därefter är frågan, vad står Mnist för?

Modifierad National Institute of Standards and Technology

Vad är Mnist TensorFlow?

Läser in MNIST dataset Koden använder inbyggda funktioner för TensorFlow för att ladda ner datasetet lokalt och ladda det i pythonvariabeln. Som ett resultat (om inget annat anges), kommer data att laddas ner till mappen MNIST_data/.

Rekommenderad: