Innehållsförteckning:

Hur vet du vilken sannolikhet du ska använda?
Hur vet du vilken sannolikhet du ska använda?

Video: Hur vet du vilken sannolikhet du ska använda?

Video: Hur vet du vilken sannolikhet du ska använda?
Video: Math Antics - Basic Probability 2024, Maj
Anonim

Att bestämma sannolikhet måste du addera eller subtrahera, multiplicera eller dividera sannolikheter av de ursprungliga resultaten och händelserna. Du använda sig av vissa kombinationer så ofta att de har sina egna regler och formler.

Med tanke på detta, hur väljer du rätt sannolikhetsfördelning?

Så här väljer du rätt sannolikhetsfördelning:

  1. Titta på variabeln i fråga.
  2. Gå igenom beskrivningarna av sannolikhetsfördelningarna.
  3. Välj den fördelning som kännetecknar denna variabel.
  4. Om historiska data finns tillgängliga, använd distributionsanpassning för att välja den distribution som bäst beskriver dina data.

På samma sätt, vilka är de olika typerna av distribution? Det är många annorlunda klassificeringar av sannolikhet distributioner . Några av dem inkluderar det normala distribution , chi kvadrat distribution , binomial distribution och Poisson distribution . De annorlunda sannolikhet distributioner tjäna annorlunda syften och representerar annorlunda datagenereringsprocesser.

På samma sätt frågas det, hur hittar man sannolikhetsfördelningen?

Sannolikhet . Sannolikhet är sannolikheten att en händelse inträffar och är beräknad genom att dividera antalet gynnsamma utfall med det totala antalet möjliga utfall. Det enklaste exemplet är en coin flip. När du slår ett mynt finns det bara två möjliga utfall, resultatet är antingen huvuden eller svansar.

Hur väljer man en distribution av data?

Välja de distribution med data punkter som ungefär följer en rät linje och det högsta p-värdet. I det här fallet Weibull distribution passar till data bäst. När du passar din data med båda en 2-parameter distribution och dess 3-parameters motsvarighet, den senare verkar ofta passa bättre.

Rekommenderad: