Använder Amazon TensorFlow?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

Amazon SageMaker stöder alla populära ramverk för djupinlärning, inklusive TensorFlow . Över 85 % av TensorFlow projekt i molnet springa på AWS.

Bara så, kör TensorFlow på AWS?

TensorFlow ™ gör det möjligt för utvecklare att snabbt och enkelt komma igång med djupinlärning i molnet. Du burk komma igång AWS med en fullt hanterad TensorFlow erfarenhet med Amazon SageMaker, en plattform för att bygga, träna och distribuera modeller för maskininlärning i stor skala.

Därefter är frågan, hur använder Amazon djupinlärning? Kom igång med Djup lärning på AWS Du kan komma igång med en helt hanterad upplevelse använder Amazon SageMaker, AWS-plattformen för att snabbt och enkelt bygga, träna och distribuera maskininlärning modeller i stor skala. Du kan också använda sig av AWS Djup lärning AMI:er att bygga anpassade miljöer och arbetsflöden för maskininlärning.

Dessutom, använder Amazon maskininlärning?

Maskininlärning driva innovation på Amazon . Genom att aggregera och analysera inköpsdata på produkter med hjälp av maskininlärning , Amazon kan mer exakt förutsäga efterfrågan. Det är också använder maskininlärning att analysera köpmönster och identifiera bedrägliga köp. Paypal använder samma tillvägagångssätt, vilket resulterar i en.

Vilka ml-ramverk gör AWS?

Amazon SageMaker stödjer ledande djupinlärning ramar . Ramverk som stöds inkluderar TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Keras, Gluon, Horovod, Scikit-learn och Deep Graph Library.