Varför behöver vi göra algoritmanalys?
Varför behöver vi göra algoritmanalys?

Video: Varför behöver vi göra algoritmanalys?

Video: Varför behöver vi göra algoritmanalys?
Video: Why Algorithm Analysis is Required || Lesson 3 || Algorithms || Learning Monkey || 2024, Maj
Anonim

Algoritmanalys är en viktig del av en bredare beräkningskomplexitetsteori, som ger teoretiska uppskattningar av resurserna behövs av någon algoritm som löser ett givet beräkningsproblem. Dessa uppskattningar ger en inblick i rimliga riktningar för sökning efter effektiv algoritmer.

Med tanke på detta, vad är behovet av analys av algoritm?

Algoritmanalys är en viktig del av beräkningskomplexitetsteorin, som ger en teoretisk uppskattning av de resurser som krävs för en algoritm för att lösa en specifik beräkning problem . De flesta algoritmer är designade för att fungera med ingångar av godtycklig längd.

Dessutom, hur analyserar vi algoritmer? 1.3 Analys av algoritmer.

  1. Implementera algoritmen helt.
  2. Bestäm den tid som krävs för varje grundläggande operation.
  3. Identifiera okända kvantiteter som kan användas för att beskriva frekvensen av utförandet av de grundläggande operationerna.
  4. Utveckla en realistisk modell för input till programmet.

På så sätt, varför behöver vi algoritmer?

Vi lära sig genom att se andra lösa problem och genom att lösa problem själva. Att utsättas för olika problemlösningstekniker och se hur olika algoritmer är designade hjälper oss att ta oss an nästa utmanande problem som vi är given. Ett algoritm kan använda många färre resurser än en annan.

Varför är det viktigt att studera algoritmens komplexitet?

De komplexitet av algoritm är O^3 och det kommer att gå väldigt långsamt oavsett hur snabbt din CPU. Så studera algoritmens komplexitet kommer att lära dig att identifiera mönstren för algoritm det är dåligt så du kan veta i förväg hur snabbt din kod kommer att köras.

Rekommenderad: