Vad är en vagnanalys?
Vad är en vagnanalys?
Anonim

Klassificerings- och regressionsträd ( VAGN ) analys rekursivt delar upp observationer i en matchad datamängd, bestående av en kategorisk (för klassificeringsträd) eller kontinuerlig (för regressionsträd) beroende (svar) variabel och en eller flera oberoende (förklarande) variabler, i progressivt mindre grupper

På detta sätt, vad är CART-metoden?

Ett klassificerings- och regressionsträd ( VAGN ) är en prediktiv algoritm som används i maskininlärning. Den förklarar hur en målvariabels värden kan förutsägas baserat på andra värden. Det är ett beslutsträd där varje gaffel är en uppdelning i en prediktorvariabel och varje nod i slutet har en förutsägelse för målvariabeln.

Därefter är frågan, vad är CART-datautvinning? VAGN står för klassificerings- och regressionsträd. Det är en inlärningsteknik för beslutsträd som ger ut antingen klassificerings- eller regressionsträd.

Folk frågar också, hur fungerar CART-algoritmen?

De algoritm är baserad på Classification and Regression Trees av Breiman et al (1984). A VAGN träd är ett binärt beslutsträd som är konstruerat genom att dela upp en nod i två underordnade noder upprepade gånger, med början på rotnoden som innehåller hela inlärningsprovet. Y Den beroende variabeln eller målvariabeln.

Vad är regressionsträdsanalys?

Klassificering trädanalys är när det förutsagda resultatet är den klass (diskret) som data tillhör. Regressionsträdanalys är när det förutsagda resultatet kan betraktas som ett reellt tal (t.ex. priset på ett hus eller en patients vistelsetid på ett sjukhus).

Rekommenderad: