Vad är denormalisering i databasen med exempel?
Vad är denormalisering i databasen med exempel?

Video: Vad är denormalisering i databasen med exempel?

Video: Vad är denormalisering i databasen med exempel?
Video: Design och underhåll av databaser - Föreläsning 20 (SQL) 2024, November
Anonim

Denormalisering i databaser . Denormalisering är en databas optimeringsteknik som vi lägger till redundanta data till en eller flera tabeller . För till exempel i en normaliserad databas , vi kanske har en kurs tabell och en lärare tabell . Varje post i kurser skulle lagra lärar-ID för en kurs men inte lärarens namn.

Dessutom, vad är denormalisering i en databas?

Denormalisering är en strategi som databas chefer använder för att öka prestandan hos en databas infrastruktur. Det innebär att lägga till redundant data till en normaliserad databas att minska vissa typer av problem med databas frågor som kombinerar data från olika tabeller till en enda tabell.

Dessutom, varför behöver vi denormalisering i databasen? Denormalisering är en strategi som används på en tidigare normaliserad databas för att öka prestandan. Tanken bakom det är att lägga till redundant data var vi tror att det kommer att hjälpa oss mest. Vi kan använda extra attribut i en befintlig tabell, lägga till nya tabeller eller till och med skapa instanser av befintliga tabeller.

På samma sätt, frågar folk, vad är ett exempel på en databas?

Ett Microsoft Excel-kalkylblad eller Microsoft Access är bra exempel av skrivbordet databas program. Dessa program tillåter användare att ange data, lagra dem, skydda dem och hämta dem vid behov. De inkluderar databaser som SQL Server, Oracle Databas , Sybase, Informix och MySQL.

Vad är fördelen med denormalisering?

Denormalisering kan förbättra prestandan genom att: Minimera behovet av sammanfogningar. Förberäknar aggregerade värden, det vill säga beräknar dem vid datamodifieringstidpunkten snarare än vid vald tidpunkt. Minska antalet tabeller, i vissa fall.

Rekommenderad: