Video: Vilken algoritm använder Rpart?
2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53
Observera att R-implementeringen av CART algoritm kallas RPART (Rekursiv partitionering och regressionsträd). Detta beror huvudsakligen på att Breiman och Co.
Dessutom, vad är Rpart-paketet i R?
rpart : Rekursiv partitionering och regressionsträd Rekursiv partitionering för klassificering, regression och överlevnadsträd. En implementering av det mesta av funktionaliteten i boken från 1984 av Breiman, Friedman, Olshen och Stone.
Vet också, vad är en vagnmodell i R? Ett beslutsträd är en övervakad inlärningsförutsägelse modell som använder en uppsättning binära regler för att beräkna ett målvärde. Den används för antingen klassificering (kategorisk målvariabel) eller regression (kontinuerlig målvariabel). Därför är det också känt som VAGN (Klassificerings- och regressionsträd).
På så sätt, vad är Rpart Minsplit?
minsplit är "det minsta antalet observationer som måste finnas i en nod för att en delning ska kunna göras" och minbucket är "det minsta antalet observationer i en terminalnod". Observera det rpart kodade vår booleska variabel som ett heltal (falskt = 0, sant = 1).
Gör Rpart korsvalidering?
1 Svar. De rpart paketets plotcp-funktion plottar komplexitetsparametertabellen för en rpart trädpassning på träningsdatauppsättningen. Du behöver inte tillhandahålla något extra godkännande datauppsättningar när du använder plotcp-funktionen. Den använder sedan 10-faldigt korsa - godkännande och passar varje underträd T1
Rekommenderad:
Vilken typ av minne lagrar operativsystemprogram och data som datorn använder för närvarande?
RAM (Random Access Memory): En flyktig form av minne som innehåller de operativsystem, program och data som datorn använder för närvarande
Vilken karttjänst använder Amazon?
Med Amazon Maps API v2 kan du snabbt och enkelt skapa kartapplikationer för Amazon-enheter. Din app kan integrera 3D-kartor av hög kvalitet med flytande zoomning och panorering
Vilken algoritm är bäst för ansiktsdetektion?
När det gäller hastighet verkar HoG vara den snabbaste algoritmen, följt av Haar Cascade-klassificeraren och CNN. CNN i Dlib tenderar dock att vara den mest exakta algoritmen. HoG presterar ganska bra men har vissa problem med att identifiera små ansikten. HaarCascade Classifiers presterar ungefär lika bra som HoG totalt sett
Vilken ordning har en algoritm?
Tillväxtordning för en algoritm är ett sätt att säga/förutsäga hur exekveringstiden för ett program och utrymmet/minnet som upptas av det ändras med indatastorleken. Det mest kända sättet är Big-Oh-notationen. Det ger den sämsta möjligheten för en algoritm
Vilken är en typ av övervakad algoritm?
Några populära exempel på övervakade maskininlärningsalgoritmer är: Linjär regression för regressionsproblem. Slumpmässig skog för klassificerings- och regressionsproblem. Stöd vektormaskiner för klassificeringsproblem