Innehållsförteckning:

Vad är ramverk i djupt lärande?
Vad är ramverk i djupt lärande?

Video: Vad är ramverk i djupt lärande?

Video: Vad är ramverk i djupt lärande?
Video: Pedagogeeks: Studentcentrerat lärande 2024, Maj
Anonim

A ram för djupinlärning är ett gränssnitt, bibliotek eller ett verktyg som låter oss bygga Djup lärning modeller enklare och snabbare, utan att gå in på detaljerna i underliggande algoritmer. De ger ett tydligt och koncist sätt att definiera modeller med hjälp av en samling förbyggda och optimerade komponenter.

Härav, vad är ett ramverk för maskininlärning?

A Machine Learning Framework är ett gränssnitt, bibliotek eller verktyg som låter utvecklare bygga maskininlärning modellera enkelt, utan att gå in på djupet av de underliggande algoritmerna.

Vet också, vad är ett neuralt nätverksramverk? Torch är en vetenskaplig dator ramverk som erbjuder brett stöd för maskininlärningsalgoritmer. PyTorch är i grunden en port för Torch djupinlärning ramverk används för att bygga djup neurala nätverk och exekvera tensorberäkningar som är höga i termer av komplexitet.

Med tanke på detta, vilket ramverk är bäst för djupinlärning?

Topp 8 ramar för djupinlärning

  1. TensorFlow. TensorFlow är utan tvekan ett av de bästa ramverken för djupinlärning och har antagits av flera jättar som Airbus, Twitter, IBM och andra, främst på grund av dess mycket flexibla systemarkitektur.
  2. Kaffe.
  3. Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK.
  4. Torch/PyTorch.
  5. MXNet.
  6. Kedjor.
  7. Keras.
  8. Deeplearning4j.

Är dl4j ett ramverk för djupinlärning?

Förmörkelse Deeplearning4j är den första distribuerade öppen källkod av kommersiell kvalitet djup - inlärning bibliotek skrivet för Java och Scala. Integrerad med Hadoop och Apache Spark, DL4J tar AI till affärsmiljöer för användning på distribuerade GPU:er och processorer.

Rekommenderad: