Vad är entropiinformationsvinst?
Vad är entropiinformationsvinst?

Video: Vad är entropiinformationsvinst?

Video: Vad är entropiinformationsvinst?
Video: Entropy (for data science) Clearly Explained!!! 2024, Maj
Anonim

Informationsvinst = hur mycket Entropi vi tog bort, så

Detta är vettigt: högre Informationsvinst = mer Entropi bort, vilket är vad vi vill. I det perfekta fallet skulle varje gren bara innehålla en färg efter uppdelningen, vilket skulle vara noll entropi !

Dessutom, vad är informationsvinst och entropi i beslutsträdet?

Informationsvinst : Den informationsvinst baseras på minskningen av entropi efter att en datamängd delas upp på ett attribut. Att bygga en beslutsträd handlar om att hitta attribut som ger högst informationsvinst (d.v.s. de mest homogena grenarna). Steg 1: Beräkna entropi av målet.

På samma sätt, vad är entropi i data? Information entropi är den genomsnittliga hastighet med vilken information produceras av en stokastisk källa data . Måttet på information entropi förknippas med varje möjlig data värde är den negativa logaritmen för sannolikhetsmassfunktionen för värdet: där är förväntningen definierad av sannolikheten.

Vad betyder informationsvinst i detta avseende?

Informationsvinst beräknar minskningen av entropi eller överraskning från att transformera en datauppsättning på något sätt. Informationsvinst är minskningen av entropi eller överraskning genom att transformera en datauppsättning och används ofta i träningsbeslutsträd.

Vilken är definitionen av entropi i beslutsträdet?

Definition : Entropi är måtten på orenhet, oordning eller osäkerhet i ett gäng exempel.

Rekommenderad: