Vilket är bättre att lära sig spark eller Hadoop?
Vilket är bättre att lära sig spark eller Hadoop?

Video: Vilket är bättre att lära sig spark eller Hadoop?

Video: Vilket är bättre att lära sig spark eller Hadoop?
Video: Tips för att bli bättre på svenska: "Prata så mycket du kan" 2024, November
Anonim

Nej, det är inte obligatoriskt lär dig Hadoop först till lär dig Spark men grundläggande kunskaper om Hadoop och HDFS kommer att lägga till en fördel för din inlärning av Gnista . Gnista är en framväxande teknologi och är en marknad buzz. Learning Gnista kommer att vara fördelaktigt för din karriär som Gnista proffs är mer föredragna i branschen.

Också att veta är, vilket är bättre Hadoop eller spark?

Hadoop är utformad för att hantera batchbearbetning effektivt medan Gnista är utformad för att hantera realtidsdata effektivt. Hadoop är ett datorramverk med hög latens som inte har ett interaktivt läge Gnista är en dator med låg latens och kan bearbeta data interaktivt.

Förutom ovan, är spark bättre än MapReduce? Nyckelskillnaden mellan MapReduce vs Apache Spark MapReduce är strikt diskbaserad medan Apache Gnista använder minne och kan använda en disk för bearbetning. Gnista kan utföra batch-bearbetningsjobb mellan 10 till 100 gånger snabbare än de MapReduce Även om båda verktygen används för att bearbeta Big Data.

Därefter är frågan, är det nödvändigt att lära sig Hadoop för gnista?

Nej, det gör du inte behöver lära sig Hadoop till lär Spark . Gnista var ett självständigt projekt. Men efter YARNand Hadoop 2.0, Gnista blev populär pga Gnista kan köras ovanpå HDFS tillsammans med andra Hadoop komponenter. Hadoop är ett ramverk där du skriverMapReduce jobb genom att ärva Java-klasser.

Är Apache spark värt att lära sig?

1) Lär dig Apache Spark att få ökad tillgång till Big Data Dataforskare visar intresse för att arbeta med Gnista på grund av dess förmåga att lagra inbyggt dataminne som hjälper till att snabba upp maskinen inlärning arbetsbelastningar till skillnad frånHadoop MapReduce.

Rekommenderad: