Innehållsförteckning:

Vilka färdigheter behövs för att bli datavetare?
Vilka färdigheter behövs för att bli datavetare?

Video: Vilka färdigheter behövs för att bli datavetare?

Video: Vilka färdigheter behövs för att bli datavetare?
Video: Ny kurs: Officepaketet grund och fördjupning - Grundläggande färdigheter och smarta knep 2024, November
Anonim

De 8 datavetenskapliga färdigheterna som kommer att få dig anställd

  • Programmering Kompetens .
  • Statistik.
  • Maskininlärning.
  • Multivariabel kalkyl och linjär algebra.
  • Data Bråk.
  • Data Visualisering & Kommunikation.
  • Mjukvaruutveckling.
  • Data Intuition.

Därefter kan man också fråga sig vilka färdigheter som krävs för att bli datavetare?

Tekniska färdigheter: Datavetenskap

  • Python-kodning. Python är det vanligaste kodspråket som vanligtvis krävs i datavetenskapsroller, tillsammans med Java, Perl eller C/C++.
  • Hadoop-plattformen.
  • SQL-databas/kodning.
  • Apache Spark.
  • Machine Learning och AI.
  • Datavisualisering.
  • Ostrukturerad data.

Förutom ovan, är kodning nödvändig för dataforskare? Dataforskare har vanligtvis en Ph. D. eller magisterexamen i statistik, dator vetenskap eller ingenjörskonst. Programmering : Du behöver att ha kunskap om programmering språk som Python, Perl, C/C++, SQL och Java - där Python är det vanligaste kodning språk krävs inom datavetenskap roller.

På samma sätt kan du fråga dig vad är datavetenskapliga färdigheter?

Dataforskare förväntas kunna mycket- maskininlärning, dator vetenskap , statistik, matematik, data visualisering, kommunikation och fördjupning. Jag tittade på general datavetenskapliga färdigheter och specifika språk och verktyg separat.

Vad gör en datavetare?

Mer generellt, a datavetare är någon som vet hur man utvinner mening ur och tolkar data , vilket kräver både verktyg och metoder från statistik och maskininlärning, samt att vara människa. Hon tillbringar mycket tid i processen med att samla, städa och mumsa data , eftersom data är aldrig ren.

Rekommenderad: