Vad är BigQuery ML?

2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53

1. Översikt. BigQuery ML (BQML) gör det möjligt för användare att skapa och exekvera maskininlärningsmodeller i BigQuery använder SQL-frågor. Målet är att demokratisera maskininlärning genom att göra det möjligt för SQL-utövare att bygga modeller med sina befintliga verktyg och att öka utvecklingshastigheten genom att eliminera behovet av dataförflyttning.

I detta avseende, är Google BigQuery gratis?

Alltid fri användningsgränser De första 10 GB per månad är fri . BigQuery ML-modeller och träningsdata lagras i BigQuery ingår i BigQuery lagring fri nivå. De första 10 GB data som behandlas av frågor som innehåller CREATE MODEL-uttalanden per månad är fri.

Dessutom, är BigQuery en databas? BigQuery är ett hanterat datalager, säg bara att det är en databas . Så din data kommer att lagras i BigQuery , och du kan komma åt det genom att använda SQL-frågor. BigQuery hanterar de tekniska aspekterna av att lagra din strukturerade data, inklusive komprimering, kryptering, replikering, prestandajustering och skalning.

Följaktligen, vad är Google-fråga?

BigQuery är ett företagsdatalager som löser detta problem genom att aktivera supersnabb SQL frågor använder processorkraften Googles infrastruktur. Du kan styra åtkomsten till både projektet och din data baserat på dina affärsbehov, som att ge andra möjlighet att se eller fråga din data.

Använder BigQuery SQL?

BigQuery är en databasprodukt från Google som också använder SQL som gränssnitt för att fråga och manipulera data. MySQL, PostgresQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite, etc är några av de vanliga databaserna som använd SQL som gränssnitt.