Innehållsförteckning:

Hur är BigQuery så snabbt?
Hur är BigQuery så snabbt?

Video: Hur är BigQuery så snabbt?

Video: Hur är BigQuery så snabbt?
Video: Always fast and fresh dashboards: Inside BigQuery BI Engine 2024, Maj
Anonim

På grund av separationen mellan beräknings- och lagringsskikt, BigQuery kräver en ultra- snabb nätverk som kan leverera terabyte data på några sekunder direkt från lagring till dator för att köra Dremel-jobb. Googles Jupiter-nätverk möjliggör BigQuery tjänst för att använda 1 Petabit/sek av den totala halveringsbandbredden.

Vad används då BigQuery till?

BigQuery är en webbtjänst från Google alltså används för hantera eller analysera big data. Det är en del av Google Cloud Platform. Som en NoOps (ingen operation) dataanalystjänst, BigQuery erbjuder användare möjligheten att hantera data med snabba SQL-liknande frågor för realtidsanalys.

Därefter är frågan, vad är en stor frågeplats? A BigQuery slot är en enhet av beräkningskapacitet som krävs för att exekvera SQL frågor . Men en större pool av slots kan förbättra prestandan för mycket stor eller mycket komplex frågor , samt prestanda för mycket samtidiga arbetsbelastningar.

På samma sätt, hur ställer du in en stor fråga?

Steg 1: Skapa ett Google-APIs-Console-projekt och aktivera BigQuery

  1. Logga in på Google APIs Console.
  2. Skapa ett Google APIs Console-projekt. Du kan skapa ett nytt projekt eller välja ett befintligt projekt.
  3. Navigera till API-tabellen.
  4. Aktivera BigQuery.
  5. Om du uppmanas, granska och godkänn användarvillkoren.

Vilken typ av databas är BigQuery?

BigQuery är ett hybridsystem som låter dig lagra data i kolumner, men det tar in i NoSQL-världen med ytterligare funktioner, som posten typ och den kapslade funktionen.

Rekommenderad: