Video: Vad är tidskomplexiteten för Prims algoritm?
2024 Författare: Lynn Donovan | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-15 23:53
De tidskomplexitet av Prims algoritm är O ((V + E) l o g V) eftersom varje hörn är insatt i prioritetskön endast en gång och insättning i prioritetskön tar logaritmisk tid.
Dessutom, vad är tidskomplexiteten för Kruskal-algoritmen?
Komplexitet . Kruskals algoritm kan visas köra i O(E log E) tid , eller motsvarande, O(E log V) tid , där E är antalet kanter i grafen och V är antalet hörn, alla med enkla datastrukturer.
På samma sätt, vilket är bättre Prims eller Kruskal? Kruskals Algoritm: utför bättre typiska situationer (glesa grafer) eftersom den använder enklare datastrukturer. Prim's Algoritm: är betydligt snabbare i gränsen när du har en riktigt tät graf med många fler kanter än hörn.
Frågade också, vad används Prims algoritm till?
Inom datavetenskap, Prim's (även känd som Jarníks) algoritm är en girig algoritm som hittar ett minsta spännträd för en vägd oriktad graf. Detta betyder att den hittar en delmängd av kanterna som bildar ett träd som inkluderar varje vertex, där den totala vikten av alla kanter i trädet minimeras.
Vad är tidskomplexiteten för insättningssorteringsalgoritmen?
Insättningssort är ett stall sortera med mellanrum komplexitet av O (1) O(1) O(1). För följande lista, vilka två sorteringsalgoritmer har samma gång tid (om man ignorerar konstanta faktorer)?
Rekommenderad:
Varför fungerar Prims algoritm?
Inom datavetenskap är Prims (även känd som Jarníks) algoritm en girig algoritm som hittar ett minsta spännträd för en vägd oriktad graf. Detta innebär att den hittar en delmängd av kanterna som bildar ett träd som inkluderar varje vertex, där den totala vikten av alla kanter i trädet minimeras
Vilken algoritm är bäst för ansiktsdetektion?
När det gäller hastighet verkar HoG vara den snabbaste algoritmen, följt av Haar Cascade-klassificeraren och CNN. CNN i Dlib tenderar dock att vara den mest exakta algoritmen. HoG presterar ganska bra men har vissa problem med att identifiera små ansikten. HaarCascade Classifiers presterar ungefär lika bra som HoG totalt sett
Vad är multinomial naiv Bayes-algoritm?
Tillämpa multinomial naiva Bayes på NLP-problem. Naiv Bayes Classifier Algorithm är en familj av probabilistiska algoritmer baserade på att tillämpa Bayes teorem med det "naiva" antagandet om villkorligt oberoende mellan varje par av en egenskap
Vad är tidskomplexiteten för att räkna antalet element i den länkade listan?
Vad är tidskomplexiteten för att räkna antalet element i den länkade listan? Förklaring: För att räkna antalet element måste du gå igenom hela listan, därför är komplexiteten O(n)
Vad är tidskomplexiteten för stack push-operationen?
För alla standardstackoperationer (push, pop, isEmpty, size) kan den värsta runtime-komplexiteten vara O(1). Vi säger kan och inte beror på att det alltid är möjligt att implementera stackar med en underliggande representation som är ineffektiv